[發明專利]一種多維數據融合的設備健康評估方法、裝置及運維系統

在審

• 申請號: 202110831107.0
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113657648A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 馮東英;肖金超;楊敬鋒;苑明哲
• 申請（專利權）人: 廣州中國科學院沈陽自動化研究所分所;中國科學院沈陽自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

本發明公開了一種多維數據融合的設備健康評估方法、裝置及運維系統。該裝置包括參數選取單元、數據融合單元以及評估預測單元。該系統包括交互模塊、如前所述的多維數據融合的設備健康評估裝置以及運維支持模塊。通過預設的關聯參數選取方法選取關聯度較高的多維關聯數據，對多維關聯數據進行數據融合，根據融合計算后所得數據計算設備的不同評估級別的當前健康值，并對設備進行不同評估級別的健康值預測，該設備健康評估方法、裝置及運維系統提升了設備健康評估的深入度和準確性。

技術領域

本發明涉及多維數據融合的設備健康評估領域，涉及一種多維數據融合的設備健康評估方法、裝置及運維系統。

背景技術

設備健康評估是指在設備運維周期中，通過對設備的多維度的參數進行計算判斷，以評估設備不同層次的健康程度。深入、準確的設備健康評估有利于設備的運行、維修與保養以維持設備功能的正常。為防止設備性能劣化或降低設備失效的概率，按事先規定的計劃或相應技術條件的規定進行的技術管理措施。一旦設備故障，操作者需要第一時間迅速通知設備維護人員前來維護。

在現有技術中，維修人員通常根據維修計劃進行維修，或者根據報警量進行問題判斷并進行維修，還可以對設備狀態趨勢進行設備健康評估。

但是，現有技術仍存在下述缺陷：1、報警量通常對應單一參數，而靠單一的參數難以發現深層次問題；2、健康評估效率和準確率都比較低。

因此，當前需要一種多維數據融合的設備健康評估方法、裝置及運維系統以解決現有技術中存在的上述問題。

發明內容

針對現存的上述技術問題，本發明實施例的目的在于提供一種多維數據融合的設備健康評估方法、裝置及運維系統，從而能夠提升設備健康評估的深入性和準確性。

本發明實施例提供了一種多維數據融合的設備健康評估方法，包括：根據預設的關聯參數選取方法，從預設的多種設備參數中計算獲取多維關聯數據組；通過預設的數據融合方法，對所述多維關聯數據組進行處理計算以獲得融合特征向量組；通過預設的評估預測方法，根據預設的預測模型、預設的評估對象、預設的評估級別以及所述融合特征向量組，計算獲得所述評估對象的健康值以及預測值，從而完成設備評估。

在一個實施例中，所述根據預設的關聯參數選取方法，從預設的多種設備參數中計算獲取多維關聯數據，具體為：從預設的多種設備參數中，獲取預設的設備機理模型參數組以及設備狀態參數組；對所述設備機理模型參數組以及所述設備狀態參數組進行無量綱化處理，從而相應獲取第一設備機理數據組以及第一設備運行數據組；所述第一設備機理數據組對應于所述設備機理模型參數組，第一設備運行數據組對應于所述設備狀態參數組；所述第一設備運行數據組包括多種設備的第二設備運行數據組；通過灰色關聯度法，計算所述設備狀態參數組分別與各個第二設備運行數據組的關聯度，并根據所述關聯度，按預設的順序對多個第二設備運行數據組進行排序，從而獲取第一關聯序列；根據預設的關聯篩選條件，從所述第一關聯序列中篩選獲取多維關聯數據。

在一個實施例中，所述通過預設的數據融合方法，對所述多維關聯數據組進行處理計算以獲得融合特征向量組，具體為：對所述多維關聯數據組中的數據進行數據清洗，并對清洗后的數據進行歸一化處理，從而獲取融合特征向量組。