[發明專利]一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法

在審

• 申請號: 202110830882.4
• 申請日: 2021-07-22
• 公開（公告）號: CN113506012A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 郭夢迪;邵俊豪;王佼佼;劉青意;趙瑞松;李敘辰;周強
• 申請（專利權）人: 中冶南方城市建設工程技術有限公司;中冶南方工程技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 張宇

本發明公開了一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法，屬于車聯網、自動駕駛、車險預測、車險定價等領域，該方法包括：基于手機終端車聯網數據構建駕駛行為直觀特征體系；在駕駛行為直觀特征體系的基礎上，從安全駕駛角度構建危險駕駛行為特征體系；建立駕駛行為風險指數與危險駕駛行為特征之間的線性關系，以構建駕駛行為風險指數預測模型，利用危險駕駛行為特征體系，預測駕駛員的駕駛行為風險指數。本發明通過駕駛行為直觀特征體系的構建、駕駛危險行為特征體系的構建以及駕駛行為風險指數預測模型的構建，能夠高效判斷駕駛人的駕駛行為風險，為完善優化輔助駕駛系統，實現更高等級的自動駕駛技術具有一定的推動意義。

技術領域

本發明屬于車聯網、自動駕駛、車險預測、車險定價等領域，更具體地，涉及一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法。

背景技術

根據自動駕駛領域的發展現狀，全球統一使用的標準是美國國家公路交通安全管理局NHTSA制定的5個級別，L0-L4級。目前許多企業都已經研發出L4級別的自動駕駛技術，但用于實踐時，卻故障頻發，例如十字路口不會變道、陰雨天氣事故率高等情況。2021年上市新車普遍配置了L2級別的自動駕駛技術，可以實現自適應巡航控制系統、自動緊急制動等功能，來輔助駕駛者完成駕駛行為。依據現狀來看，實現L4級別，完全智能化駕駛的道路依舊很長。因此，在現階段，在車輛行駛過程中，如何更好的對駕駛者進行輔助，為駕駛者提供更安全、更舒適的行車過程，是目前熱門的研究方向。駕駛行為風險指數判定方法可以根據駕駛行為數據判斷駕駛者的駕駛風險，進而幫助自動駕駛行業完善優化輔助駕駛系統，對實現更高等級的自動駕駛技術具有一定的推動意義。

“手機車聯網”是近年興起的新型技術，指的是通過智能手機自身的通訊模塊、而不依賴于其他任何硬件設備進而實現的車聯網技術。其原理是通過手機自身的GPS和陀螺儀模塊，記錄駕駛過程中的信息數據，監測用戶駕駛行為，并基于監測數據做精準算法，通過算法分析判斷用戶的行為狀態，區分出駕駛行為和非駕駛行為，并對駕駛者的行為數據進行數據存儲，包括地理位置(經緯度和海拔)、行駛路徑、駕駛時間、加速減速行為、電話狀態等等。隨著近年來GPS精度的提高以及智能手機自身軟硬件的發展，使得利用手機車聯網數據進行駕駛行為風險判斷成為可能。相較于車載診斷系統(On-Board Diagnostic，OBD)，手機車聯網解決了車載診斷系統在安全性、穩定性和數據精準度上的難題，并利用智能手機自身的計算能力和存儲能力，大大降低了此類方法推廣難度和推廣成本。因此如何利用手機車聯網數據進行駕駛行為風險指數判定，實現低成本、高效率的駕駛行為風險判定尤為重要。

發明內容

針對現有技術的以上缺陷或改進需求，本發明提出了一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法，能夠高效判斷駕駛人的駕駛行為風險，為完善優化輔助駕駛系統，實現更高等級的自動駕駛技術具有一定的推動意義。

為實現上述目的，按照本發明的一個方面，提供了一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法，包括：

(1)基于手機終端車聯網數據構建駕駛行為直觀特征體系；

(2)在駕駛行為直觀特征體系的基礎上，從安全駕駛角度構建危險駕駛行為特征體系；

(3)建立駕駛行為風險指數與危險駕駛行為特征之間的線性關系，以構建駕駛行為風險指數預測模型，利用危險駕駛行為特征體系，預測駕駛員的駕駛行為風險指數。

在一些可選的實施方案中，所述手機終端車聯網數據包括用戶行程標志、用戶行程目前所處的時刻、用戶行程目前所在經度、用戶行程目前所在緯度、用戶行程目前對應方向或角度、用戶行程目前所處的海拔高度及用戶行程目前的通話狀態。

在一些可選的實施方案中，步驟(1)包括：

(1.1)由用戶行程所在經度和用戶行程所在緯度得到車輛速度，由相鄰時刻的車輛速度，得到各時刻的速度差；