[發明專利]一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法在審
| 申請號: | 202110830882.4 | 申請日: | 2021-07-22 |
| 公開(公告)號: | CN113506012A | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發明(設計)人: | 郭夢迪;邵俊豪;王佼佼;劉青意;趙瑞松;李敘辰;周強 | 申請(專利權)人: | 中冶南方城市建設工程技術有限公司;中冶南方工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 張宇 |
| 地址: | 430223 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機車 聯網 數據 駕駛 行為 風險 指數 判定 方法 | ||
1.一種基于手機車聯網數據的駕駛行為風險指數判定方法,其特征在于,包括:
(1)基于手機終端車聯網數據構建駕駛行為直觀特征體系;
(2)在駕駛行為直觀特征體系的基礎上,從安全駕駛角度構建危險駕駛行為特征體系;
(3)建立駕駛行為風險指數與危險駕駛行為特征之間的線性關系,以構建駕駛行為風險指數預測模型,利用危險駕駛行為特征體系,預測駕駛員的駕駛行為風險指數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述手機終端車聯網數據包括用戶行程標志、用戶行程目前所處的時刻、用戶行程目前所在經度、用戶行程目前所在緯度、用戶行程目前對應方向或角度、用戶行程目前所處的海拔高度及用戶行程目前的通話狀態。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,步驟(1)包括:
(1.1)由用戶行程所在經度和用戶行程所在緯度得到車輛速度,由相鄰時刻的車輛速度,得到各時刻的速度差;
(1.2)利用行程開始時間和行程結束時間推算每段行程的駕駛時間,若每段行程的駕駛時間大于等于預設時間,則表示該段行程為疲勞駕駛,以此確定所有行程中疲勞駕駛的次數;
(1.3)確定所有行程中累計夜間駕駛時長;
(1.4)由相鄰時刻的用戶行程對應方向或角度,得到所有時刻的角度差;
(1.5)由相鄰時刻的用戶行程所處的海拔高度,得到所有時刻的高度差,由所有時刻的高度差得到高度標準差;
(1.6)根據用戶行程中的電話狀態處于呼出和呼入的次數來計算用戶的打電話次數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,由得到車輛在t+1時刻的速度v,其中,將車輛在t時刻所在的經緯度轉換成平面坐標系下的坐標(x1,y1),將車輛在t+1時刻所在的經緯度轉換成平面坐標系下的坐標(x2,y2)。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述危險駕駛行為特征體系包括:速度頻率、速度差頻率、疲勞駕駛頻率、夜間駕駛頻率、角度差頻率、高度差頻率、高度標準差頻率及打電話次數頻率,其中,速度頻率表示速度大于預設速度閾值的頻率,速度差頻率表示速度差大于預設速度差閾值的頻率,疲勞駕駛頻率表示疲勞駕駛次數大于預設疲勞駕駛閾值的頻率,夜間駕駛頻率表示夜間駕駛時長大于預設夜間駕駛時長閾值的頻率,角度差頻率表示角度差大于預設角度差閾值的頻率,高度差頻率表示高度差大于預設高度差閾值的頻率,高度標準差頻率表示高度標準差大于預設高度標準差閾值的頻率,打電話次數頻率表示打電話次數大于預設打電話次數閾值的頻率。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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