[發明專利]一種基于滾動氣象預報的花期預報方法

在審

• 申請號: 202110829467.7
• 申請日: 2021-07-21
• 公開（公告）號: CN113761708A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 謝曉宇;張增信;李宇洋;陳志先;嚴泓杰;翟宇璇
• 申請（專利權）人: 南京林業大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02;G06F119/12
• 代理公司: 南京申云知識產權代理事務所(普通合伙) 32274
• 代理人: 田沛沛;邱興天

本發明公開一種基于滾動氣象預報的花期預報方法，包括通過歷史多年的花期數據，及日均溫數據，預先計算出常見觀賞性植物以旬為單位的平均有效積溫，系統利用線性回歸的方法建立預報模型，抓取30天氣象預報信息，計算30天內兩個旬的平均有效積溫并帶入模型，對即將開放以及已經開放的植物進行集中展示，動態實時更新花期數據，并提供該植物觀花的最佳地理信息位置，為游客在合適時間觀賞最佳盛開的花卉提供指南，推動賞花經濟高質量發展。本發明只需要日均溫數據便能預測植物花期，花期預報的準確發布，還為花農搭配植物、美化園林提供更多可能性。

技術領域

本發明屬于植物花期及數據預測技術領域，具體涉及一種基于滾動氣象預報的花期預報方法。

背景技術

近些年來，花期預報技術受到學術界廣泛關注，這是由于花期預報為生產生活帶來極大的便利。農業生產方面，提高花農工作效率，對授粉、栽培管理及采摘時間提前做出規劃，為研究、控制花期的技術奠定基礎；花期預報氣象服務助力旅游業打造賞花經濟，充分發揮地方特色開展賞花活動，實現“精準預報，只為完美邂逅”。花卉植物實用價值與觀賞價值并存，然而，花卉植物對環境條件非常敏感，一次降溫、一場風雨就可能對賞花效果造成影響，由此可見，植物花期的準確預報具有重要意義，但是，目前的花期預報還存在以下問題：

(1)目前缺少對多種植物的花期開展連續預報的研究。

(2)已有的花期預報研究中，缺少基于易獲取數據，通過便捷的方式得到花期預報。

(3)影響植物花期的氣象因素眾多，目前研究花期預報模型缺少引用多個氣象因子作為變量，使花期預報不夠精準。

發明內容

本發明解決的技術問題：提供一種基于滾動氣象預報的花期預報系統，能讓人們提前預知常見植物花期時間，有充足的時間做好采摘或觀賞的準備工作，確保達到最佳效果。

技術方案：為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案如下：

一種基于滾動氣象預報的花期預報方法，包括：通過歷史多年的花期數據，及日均溫數據，預先計算出常見觀賞性植物以旬為單位的平均有效積溫，利用線性回歸的方法建立預報模型，抓取30天氣象預報信息，計算30天內兩個旬的平均有效積溫并帶入預報模型，對即將開放以及已經開放的植物進行集中展示，動態實時更新花期數據，并提供該植物觀花的最佳地理位置信息。

具體包括以下步驟：

步驟一，獲取歷史日均溫數據及未來日均溫預報數據；

步驟二，使用觀賞性植物花期與氣象數據的相關統計方法；

步驟三，根據所述統計的主要氣象要素數據，基于滾動氣象預報數據建立花期預報模型。

步驟四，將數據存入系統更新，實時更新花期數據，集中展示近期處于花期和靜候開放的植物。

作為優選，步驟一中，通過部署在天氣網站的服務器上的自建服務，動態獲取未來的氣象信息。

作為優選，步驟二中，對觀賞性植物花期與同年花期前期氣象要素進行相關分析，獲取與植物花期相關顯著的氣象因子作為關鍵影響因子，將關鍵影響因子引入再進行逐步回歸分析，建立多元線性回歸方程。

作為優選，步驟三中，根據統計的主要氣象要素數據獲取影響植物花期的關鍵因子，利用關鍵因子與儒略日之間存在直線回歸關系，采用相關分析和逐步回歸的統計方法，建立植物花期預報模型；然后，根據滾動氣象預報數據，計算預報年所需的氣象因子，代入模型中獲得花期儒略日，換算得到預測年花期的具體日期。

作為優選，步驟四中，根據獲取的實時氣象數據計算后帶入花期預報模型，得出具體開花時間區間數據并呈現。

作為優選，通過花期預報系統的軟件界面呈現花期預報信息，期預報系統實現藏花館、賞花地圖、天氣預報和科普功能。