[發明專利]一種基于滾動氣象預報的花期預報方法

在審

• 申請號: 202110829467.7
• 申請日: 2021-07-21
• 公開（公告）號: CN113761708A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 謝曉宇;張增信;李宇洋;陳志先;嚴泓杰;翟宇璇
• 申請（專利權）人: 南京林業大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02;G06F119/12
• 代理公司: 南京申云知識產權代理事務所(普通合伙) 32274
• 代理人: 田沛沛;邱興天

1.一種基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于，包括：通過歷史多年的花期數據，及日均溫數據，預先計算出常見觀賞性植物以旬為單位的平均有效積溫，利用線性回歸的方法建立預報模型，抓取30天氣象預報信息，計算30天內兩個旬的平均有效積溫并帶入預報模型，對即將開放以及已經開放的植物進行集中展示，動態實時更新花期數據，并提供該植物觀花的最佳地理位置信息。

2.根據權利要求1所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

步驟一，獲取歷史日均溫數據及未來日均溫預報數據；

步驟二，使用觀賞性植物花期與氣象數據的相關統計方法；

步驟三，根據所述統計的主要氣象要素數據，基于滾動氣象預報數據建立花期預報模型。

步驟四，將數據存入系統更新，實時更新花期數據，集中展示近期處于花期和靜候開放的植物。

3.根據權利要求2所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：步驟一中，通過部署在天氣網站的服務器上的自建服務，動態獲取未來的氣象信息。

4.根據權利要求2所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：步驟二中，對觀賞性植物花期與同年花期前期氣象要素進行相關分析，獲取與植物花期相關顯著的氣象因子作為關鍵影響因子，將關鍵影響因子引入再進行逐步回歸分析，建立多元線性回歸方程。

5.根據權利要求2所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：步驟三中，根據統計的主要氣象要素數據獲取影響植物花期的關鍵因子，利用關鍵因子與儒略日之間存在直線回歸關系，采用相關分析和逐步回歸的統計方法，建立植物花期預報模型；然后，根據滾動氣象預報數據，計算預報年所需的氣象因子，代入模型中獲得花期儒略日，換算得到預測年花期的具體日期。

6.根據權利要求2所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：步驟四中，根據獲取的實時氣象數據計算后帶入花期預報模型，得出具體開花時間區間數據并呈現。

7.根據權利要求6所述的基于滾動氣象預報的花期預報方法，其特征在于：通過花期預報系統的軟件界面呈現花期預報信息，期預報系統實現藏花館、賞花地圖、天氣預報和科普功能。