[發明專利]服務等級協議映射方法、電子設備、及存儲介質

在審

• 申請號: 202110813963.3
• 申請日: 2021-07-19
• 公開（公告）號: CN113595775A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 李靜;李福昌;董秋麗;曹亙
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種服務等級協議映射方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取服務等級協議SLA參數對應的服務質量QoS參數集和SLA評價等級集；所述QoS參數集合包括一個或多個QoS參數；所述SLA評價等級集包括至少兩個評價等級；

根據所述QoS參數集和所述SLA評價等級集，建立評價矩陣；

根據所述評價矩陣和所述QoS參數集中的每個QoS參數的權重，確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度；

確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度中，最大隸屬度對應的評價等級為所述QoS參數集對應的評價等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述評價矩陣和所述QoS參數集中的每個QoS參數的權重，確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度，包括：

獲取所述QoS參數集中每個QoS參數的權重；

根據所述QoS參數集中每個QoS參數的權重，生成權重矩陣；

根據所述權重矩陣和所述評價矩陣，確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中每個評價等級的隸屬度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述權重矩陣和所述評價矩陣，確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中每個評價等級的隸屬度，包括：

獲取所述權重矩陣和所述評價矩陣的模糊合成關系計算結果；

根據所述權重矩陣和所述評價矩陣的模糊合成關系計算結果，確定所述QoS參數集對所述SLA評價等級集中每個評價等級的隸屬度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述QoS參數集和所述SLA評價等級集，建立評價矩陣，包括：

獲取所述QoS參數集中的每個QoS參數對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度；

根據每個QoS參數對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度，確定每個QoS參數對每個評價等級的隸屬度的歸一化結果；

根據每個QoS參數對每個評價等級的隸屬度的歸一化結果，建立評價矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述QoS參數集中的每個QoS參數對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度，包括：

獲取每個所述QoS參數中滿足各個所述評價等級的個數；

根據所述QoS參數中滿足各個所述評價等級的個數，獲得每個QoS參數對所述SLA評價等級集中的每個評價等級的隸屬度。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述QoS參數包括時延、吞吐量、以及丟包率。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述SLA評價等級包括等級1、等級2、等級3、等級4、以及等級5。

8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述QoS參數集中每個QoS參數的權重，包括：

根據極限梯度提升模型，確定所述QoS參數集中每個QoS參數的信息增益；

根據所述QoS參數集中每個QoS參數的信息增益，確定所述QoS參數集中每個QoS參數的重要程度的數值；

根據所述QoS參數集中每個QoS參數的重要程度的數值，計算每個QoS參數的重要性占比，得到每個QoS參數的權重。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；

所述存儲器存儲有所述處理器可執行的指令；

所述處理器被配置為執行所述指令時，使得所述電子設備實現如權利要求1-8任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令；其特征在于，當所述計算機程序指令被電子設備執行時，使得電子設備實現如權利要求1-8任一項所述的方法。