[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110813711.0
• 申請(qǐng)日: 2021-07-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113487584A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉湘;陽(yáng)志豪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州北境人工智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11947
• 代理人: 靳桂琳

本發(fā)明公開(kāi)了機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)瑕疵檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法，該方法包括以下步驟：第一步：使用工業(yè)相機(jī)和條形光源在產(chǎn)線上搭建拍攝環(huán)境，該拍攝環(huán)境需要在采集樣圖和生產(chǎn)過(guò)程中一致；第二步：拍攝大量方便面圖像，方便面圖像必須包含達(dá)標(biāo)圖像和瑕疵圖像并進(jìn)行分類；第三步：預(yù)處理，使圖像有不同效果的成像，本發(fā)明中提供的方便面黃斑檢測(cè)方法，節(jié)省了人工成本，方便管理，避免人工操作帶來(lái)的危險(xiǎn)，高效率檢測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)瑕疵檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

原有方法靠人工檢測(cè)方便面瑕疵，需要耗費(fèi)大量人力，人無(wú)法一直高效率工作，久了會(huì)感覺(jué)到疲憊并且具有一定危險(xiǎn)性，為此，我們提出一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法，該方法包括以下步驟：

第一步：使用工業(yè)相機(jī)和條形光源在產(chǎn)線上搭建拍攝環(huán)境，該拍攝環(huán)境需要在采集樣圖和生產(chǎn)過(guò)程中一致；

第二步：拍攝大量方便面圖像(不能出現(xiàn)相同的圖像)，方便面圖像必須包含達(dá)標(biāo)圖像和瑕疵圖像并進(jìn)行分類；

第三步：預(yù)處理，使圖像有不同效果的成像：

(1)高斯噪聲，在圖像上增加噪點(diǎn)；

(2)椒鹽噪聲；

(3)均值濾波，將圖片進(jìn)行平滑處理；

(4)反轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)；

(5)灰度值增強(qiáng)；

(6)色彩抖動(dòng)Color:HSV顏色空間隨機(jī)改變圖像原有的飽和度和明度，或?qū)ι{(diào)(H)進(jìn)行小范圍微調(diào)；

(7)Gamma增強(qiáng)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明中提供的方便面黃斑檢測(cè)方法，節(jié)省了人工成本，方便管理，避免人工操作帶來(lái)的危險(xiǎn)，高效率檢測(cè)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明分布式高性能計(jì)算架構(gòu)在線模式示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：一種基于深度學(xué)習(xí)的方便面黃斑檢測(cè)方法，該方法包括以下步驟：

第一步：使用工業(yè)相機(jī)和條形光源在產(chǎn)線上搭建拍攝環(huán)境，該拍攝環(huán)境需要在采集樣圖和生產(chǎn)過(guò)程中一致；

第二步：拍攝大量方便面圖像(不能出現(xiàn)相同的圖像)，方便面圖像必須包含達(dá)標(biāo)圖像和瑕疵圖像并進(jìn)行分類；

第三步：預(yù)處理，使圖像有不同效果的成像：

(1)高斯噪聲，在圖像上增加噪點(diǎn)，

σ為z的標(biāo)準(zhǔn)差值，z為均值，均值決定整個(gè)圖像的明暗程度，大于0表示給圖像加上一個(gè)使自己變亮的噪聲，小于0表示給圖像加上一個(gè)使得自己變暗的噪聲。而對(duì)于方差來(lái)說(shuō)，其值越大，數(shù)據(jù)越分散，噪聲也就越多；

(2)椒鹽噪聲，所謂椒鹽:椒就是黑，鹽就是白，椒鹽噪聲就是在圖像上隨機(jī)出現(xiàn)黑色白色的像素。