[發明專利]一種基于深度學習的方便面黃斑檢測方法在審
| 申請號： | 202110813711.0 | 申請日： | 2021-07-19 |
| 公開（公告）號： | CN113487584A | 公開（公告）日： | 2021-10-08 |
| 發明（設計）人： | 劉湘;陽志豪 | 申請（專利權）人： | 蘇州北境人工智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 靳桂琳 |
| 地址： | 215000 江蘇省蘇州市昆山*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 方便面 黃斑 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于深度學習的方便面黃斑檢測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：
第一步：使用工業相機和條形光源在產線上搭建拍攝環境，該拍攝環境需要在采集樣圖和生產過程中一致；
第二步：拍攝大量方便面圖像(不能出現相同的圖像)，方便面圖像必須包含達標圖像和瑕疵圖像并進行分類；
第三步：預處理，使圖像有不同效果的成像：
(1)高斯噪聲，在圖像上增加噪點；
(2)椒鹽噪聲；
(3)均值濾波，將圖片進行平滑處理；
(4)反轉、旋轉；
(5)灰度值增強；
(6)色彩抖動Color:HSV顏色空間隨機改變圖像原有的飽和度和明度，或對色調(H)進行小范圍微調；
(7)Gamma增強。
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