[發明專利]一種用戶設備鑒別方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202110799803.8
• 申請日: 2021-07-15
• 公開（公告）號: CN113570222A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 付棋紅;蘇綏綏
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 何懷燕

本發明提供了一種用戶設備鑒別方法、裝置和計算機設備。該方法包括：獲取互聯網服務的歷史用戶設備的設備數據和所述歷史用戶設備關聯人的資源使用表現數據，計算各特征的特征重要度，進行特征篩選處理；根據篩選出的風險特征和/或類別區分特征，確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級；對所述初始類別層級進行合并處理，得到最終類別層級；根據所述最終類別層級，對新接入用戶設備進行鑒別處理。本發明通過計算各特征的特征重要度，進行特征篩選處理，能篩選出風險區分度高且可解釋性強的特征；根據篩選出的風險特征和/或類別區分特征，確定與風險特征或類別區分特征相對應的最終類別層級，能更有效識別出風險設備。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種用戶設備鑒別方法、裝置和計算機設備。

背景技術

風險控制(簡稱為風控)是指風險管理者采取各種措施和方法，消滅或減少風險案件發生的各種可能性，或風險控制者減少風險案件發生時造成的損失。風險控制一般應用于金融行業，如對公司的交易、商家的交易或個人交易等進行風險控制。

在現有技術中，設備風險預測主要的目的是如何區分出好客戶和壞客戶，評估用戶的風險情況，以降低信用風險，并實現利潤最大化。在通常情況下，有些設備可能是無風險設備，但一旦存在市場風險時，無風險設備會跟隨所關聯用戶從優質用戶轉變為風險用戶而轉變為風險設備，在這種情況下，會給資源管理平臺造成一定資源損失。此外，在特定用戶群或用戶關聯設備的風險預測、模型參數估計、模型計算精度、數據更新方面仍存在很大改進空間。

因此，有必要提供一種改進了的用戶設備鑒別方法。

發明內容

為了解決如下問題：更精確地篩選特征，精確量化用戶關聯設備的風險大小，同時對新接入設備進行風險鑒別，可靠保證資源管理平臺的收支平衡，以及減少資源管理平臺的損失等。

本發明的第一方面提供了一種用戶設備鑒別方法，包括：獲取互聯網服務的歷史用戶設備的設備數據和所述歷史用戶設備關聯人的資源使用表現數據，計算各特征的特征重要度，進行特征篩選處理；根據篩選出的風險特征和/或類別區分特征，確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級；對所述初始類別層級進行合并處理，得到最終類別層級；根據所述最終類別層級，對新接入用戶設備進行鑒別處理。

根據本發明的可選實施方式，所述進行特征篩選處理包括：根據決策樹算法，計算各特征的特征重要度，并根據所述特征重要度從高到低進行排序，選取特定數量的特征。

根據本發明的可選實施方式，所述進行特征篩選處理包括：根據決策樹算法，計算各特征的特征區分度，并根據所述特征區分度從高到低進行排序，選取特定數量的特征。

根據本發明的可選實施方式，所述確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級包括：確定與各風險特征和/或各類別區分特征相對應的類別節點及其風險標簽，以確定包含多層類別節點的初始類別層級。

根據本發明的可選實施方式，所述對所述初始類別層級進行合并處理包括：計算位于同一類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征之間的相似度，將所計算的相似度大于設定閾值的兩個特征所對應的類別節點進行合并處理。

根據本發明的可選實施方式，所述對所述初始類別層級進行合并處理包括：根據預設合并規則，將位于不同類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征所對應的類別節點進行合并處理。

根據本發明的可選實施方式，還包括：根據各特征的特征重要度和/或風險區分度，篩選以下至少三個特征：歷史用戶設備的關機、換號或暫停使用、卸載APP和客服電話拒接，當前申請時間距上一次申請時間的時長，所述歷史用戶設備關聯人的歷史資源使用申請次數或申請頻率、歷史資源歸還行為特征、資源額度使用率、資源額度使用率是否小于設定值、特定時間內資源使用額度、單次資源使用額度、有無逾期記錄、以及是否有結清記錄。