[發明專利]一種用戶設備鑒別方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202110799803.8
• 申請日: 2021-07-15
• 公開（公告）號: CN113570222A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 付棋紅;蘇綏綏
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 何懷燕

1.一種用戶設備鑒別方法，其特征在于，包括：

獲取互聯網服務的歷史用戶設備的設備數據和所述歷史用戶設備關聯人的資源使用表現數據，計算各特征的特征重要度，進行特征篩選處理；

根據篩選出的風險特征和/或類別區分特征，確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級；

對所述初始類別層級進行合并處理，得到最終類別層級；

根據所述最終類別層級，對新接入用戶設備進行鑒別處理。

2.根據權利要求1所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述進行特征篩選處理包括：

根據決策樹算法，計算各特征的特征重要度，并根據所述特征重要度從高到低進行排序，選取特定數量的特征。

3.根據權利要求1所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述進行特征篩選處理包括：

根據決策樹算法，計算各特征的特征區分度，并根據所述特征區分度從高到低進行排序，選取特定數量的特征。

4.根據權利要求2或3所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級包括：

確定與各風險特征和/或各類別區分特征相對應的類別節點及其風險標簽，以確定包含多層類別節點的初始類別層級。

5.根據權利要求4所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述對所述初始類別層級進行合并處理包括：

計算位于同一類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征之間的相似度，將所計算的相似度大于設定閾值的兩個特征所對應的類別節點進行合并處理。

6.根據權利要求5所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述對所述初始類別層級進行合并處理包括：

根據預設合并規則，將位于不同類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征所對應的類別節點進行合并處理。

7.根據權利要求1所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，還包括：

根據各特征的特征重要度和/或風險區分度，篩選以下至少三個特征：歷史用戶設備的關機、換號或暫停使用、卸載APP和客服電話拒接，當前申請時間距上一次申請時間的時長，所述歷史用戶設備關聯人的歷史資源使用申請次數或申請頻率、歷史資源歸還行為特征、資源額度使用率、資源額度使用率是否小于設定值、特定時間內資源使用額度、單次資源使用額度、有無逾期記錄、以及是否有結清記錄。

8.根據權利要求1所述的用戶設備鑒別方法，其特征在于，所述根據所述最終類別層級，對新接入用戶設備進行鑒別處理包括：

根據所述最終類別層級，建立用戶設備數據庫；

當新接入用戶設備向資源管理平臺進行資源使用申請時，獲取所述新接入用戶設備的設備數據，并與所述用戶設備數據庫進行對比匹配，對所述新接入用戶設備進行風險鑒別處理，以確定所述新接入用戶設備是否為風險設備。

9.一種用戶設備鑒別裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取互聯網服務的歷史用戶設備的設備數據和所述歷史用戶設備關聯人的資源使用表現數據，計算各特征的特征重要度，進行特征篩選處理；

確定模塊，根據篩選出的風險特征和/或類別區分特征，確定與所述風險特征和/或所述類別區分特征相對應的初始類別層級，該初始類別層級包括多層類別節點，每個類別節點具有相應風險標簽；

合并處理模塊，用于對所述初始類別層級進行合并處理，得到最終類別層級；

鑒別處理模塊，根據所述最終類別層級，對新接入用戶設備進行鑒別處理。

10.根據權利要求9所述的用戶設備鑒別裝置，其特征在于，所述用戶設備鑒別裝置還包括計算模塊，所述計算模塊用于計算位于同一類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征之間的相似度，將所計算的相似度大于設定閾值的兩個特征所對應的類別節點進行合并處理，其中，

所述合并處理包括：將位于同一類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征所對應的類別節點進行合并處理；和/或將位于不同類別層級的風險特征和類別區分特征中任意兩個特征所對應的類別節點進行合并處理。