[發(fā)明專利]一種基于AI智能的病害自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110793936.4
• 申請(qǐng)日: 2021-07-14
• 公開（公告）號(hào): CN113505706A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳小義
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陳小義
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06T19/00
• 代理公司: 深圳市國(guó)高專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44731
• 代理人: 陳冠豪

本發(fā)明公開了一種基于AI智能的病害自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：獲得第一作物種植區(qū)域信息；獲得預(yù)定覆蓋監(jiān)控區(qū)域信息；對(duì)第一作物種植區(qū)域信息進(jìn)行劃分，獲得第一作物區(qū)域直至第N作物區(qū)域；獲得第一作物監(jiān)控區(qū)域直至第N作物監(jiān)控區(qū)域；構(gòu)建第一VR全景監(jiān)控平臺(tái)，并上傳至所述病害自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；構(gòu)建第一作物專家系統(tǒng)；構(gòu)建第一作物資源整合平臺(tái)；根據(jù)所述第一作物資源整合平臺(tái)，對(duì)所述第一作物種植區(qū)域信息進(jìn)行病害的自動(dòng)識(shí)別和綜合解決。解決了現(xiàn)有技術(shù)中的無法對(duì)種植作物進(jìn)行全方位的監(jiān)控覆蓋，使得無法對(duì)作物病害進(jìn)行快速準(zhǔn)確識(shí)別，進(jìn)而擴(kuò)大病害影響范圍的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及病害識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于AI智能的病害自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

農(nóng)作物、蔬菜、果樹和花卉等經(jīng)濟(jì)作物，從播種、生長(zhǎng)至收獲，經(jīng)常受到各種有害生物(植物病原、害蟲、雜草和害鼠等)的危害。其中，有害生物種類繁多且形態(tài)各異，發(fā)生規(guī)律各有不同，而且時(shí)常爆發(fā)，對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成重大損失，因此，正確識(shí)別植物病蟲害，掌握有害生物的習(xí)性、特點(diǎn)，對(duì)防控有害生物極其重要。

但本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：

現(xiàn)有技術(shù)中存在無法對(duì)種植作物進(jìn)行全方位的監(jiān)控覆蓋，使得無法對(duì)作物病害進(jìn)行快速準(zhǔn)確識(shí)別，進(jìn)而擴(kuò)大病害影響范圍的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本申請(qǐng)實(shí)施例的目的是，通過提供一種基于AI智能的病害自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在無法對(duì)種植作物進(jìn)行全方位的監(jiān)控覆蓋，使得無法對(duì)作物病害進(jìn)行快速準(zhǔn)確識(shí)別，進(jìn)而擴(kuò)大病害影響范圍的技術(shù)問題，通過對(duì)作物種植區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，并對(duì)劃分的每一個(gè)區(qū)域進(jìn)行視頻監(jiān)控，確保監(jiān)控到位，進(jìn)而基于每個(gè)劃分區(qū)域的監(jiān)控視頻構(gòu)建VR全景監(jiān)控平臺(tái)，便于對(duì)病蟲發(fā)展整體情況的綜合把握，同時(shí)還可構(gòu)建作物專家系統(tǒng)，對(duì)VR全景監(jiān)控平臺(tái)的病害情況進(jìn)行專業(yè)識(shí)別分析，進(jìn)而將種植戶、專家等農(nóng)業(yè)相關(guān)方利用互聯(lián)網(wǎng)連接起來，對(duì)已發(fā)生的作物病害進(jìn)行全方位、寬領(lǐng)域的資源整合，達(dá)到了對(duì)作物病害進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識(shí)別，降低病害對(duì)作物生長(zhǎng)的影響，助力作物的健康生長(zhǎng)，進(jìn)而降低了種植戶的種植風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)效果。

一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于AI智能的病害自動(dòng)識(shí)別方法，其中，所述方法應(yīng)用于病害自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，且所述系統(tǒng)與第一攝像頭通信連接，所述方法還包括：獲得第一作物種植區(qū)域信息；根據(jù)所述第一攝像頭，獲得預(yù)定覆蓋監(jiān)控區(qū)域信息；根據(jù)所述預(yù)定覆蓋監(jiān)控區(qū)域信息，對(duì)所述第一作物種植區(qū)域信息進(jìn)行劃分，獲得第一作物區(qū)域直至第N作物區(qū)域；基于所述第一攝像頭，獲得第一作物監(jiān)控區(qū)域，以此類推，基于第N攝像頭，獲得第N作物監(jiān)控區(qū)域；根據(jù)所述第一作物監(jiān)控區(qū)域直至所述第N作物監(jiān)控區(qū)域，構(gòu)建第一VR全景監(jiān)控平臺(tái)，并上傳至所述病害自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；構(gòu)建第一作物專家系統(tǒng)，所述第一作物專家系統(tǒng)與所述病害自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通信連接；根據(jù)所述第一VR全景監(jiān)控平臺(tái)、所述第一作物專家系統(tǒng)以及所述病害自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，構(gòu)建第一作物資源整合平臺(tái)；根據(jù)所述第一作物資源整合平臺(tái)，對(duì)所述第一作物種植區(qū)域信息進(jìn)行病害的自動(dòng)識(shí)別和綜合解決。