[發明專利]一種基于AI智能的病害自動識別方法及系統

在審

• 申請號: 202110793936.4
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113505706A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 陳小義
• 申請（專利權）人: 陳小義
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T19/00
• 代理公司: 深圳市國高專利代理事務所(普通合伙) 44731
• 代理人: 陳冠豪

1.一種基于AI智能的病害自動識別方法，其中，所述方法應用于病害自動識別系統，且所述系統與第一攝像頭通信連接，所述方法包括：

獲得第一作物種植區域信息；

根據所述第一攝像頭，獲得預定覆蓋監控區域信息；

根據所述預定覆蓋監控區域信息，對所述第一作物種植區域信息進行劃分，獲得第一作物區域直至第N作物區域；

基于所述第一攝像頭，獲得第一作物監控區域，以此類推，基于第N攝像頭，獲得第N作物監控區域；

根據所述第一作物監控區域直至所述第N作物監控區域，構建第一VR全景監控平臺，并上傳至所述病害自動識別系統；

構建第一作物專家系統，所述第一作物專家系統與所述病害自動識別系統通信連接；

根據所述第一VR全景監控平臺、所述第一作物專家系統以及所述病害自動識別系統，構建第一作物資源整合平臺；

根據所述第一作物資源整合平臺，對所述第一作物種植區域信息進行病害的自動識別和綜合解決。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據所述第一作物監控區域，獲得第一病害覆蓋區域信息；

基于所述第一病害覆蓋區域信息，獲得第一覆蓋面積信息、第一覆蓋長度信息；

對所述第一覆蓋面積信息和所述第一覆蓋長度信息進行紅外標注，生成第一病害紅外標注信息，以此類推，生成所述第N作物監控區域的第N病害紅外標注信息；

將所述第一作物監控區域直至所述第N作物監控區域作為橫坐標x軸，將所述第一病害紅外標注信息直至所述第N病害紅外標注信息作為縱坐標y軸，構建所述第一作物種植區域信息的病害發展形勢圖；

將所述病害發展形勢圖上傳至所述病害自動識別系統進行實時監測。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據所述病害發展形勢圖，獲得所述第一作物監控區域在第一時間的所述第一病害紅外標注信息以及所述第二作物監控區域在所述第一時間的所述第二病害紅外標注信息；

獲得所述第一作物監控區域和所述第二作物監控區域的第一距離信息；

根據所述病害發展形勢圖，獲得所述第一作物監控區域在第二時間的所述第三病害紅外標注信息以及所述第二作物監控區域在所述第二時間的所述第四病害紅外標注信息；

獲得所述第一時間和所述第二時間的第一時間間隔信息；

基于所述第一病害紅外標注信息和所述第三病害紅外標注信息，獲得第一區域病害發展信息，基于所述第二病害紅外標注信息和所述第四病害紅外標注信息，獲得第二區域病害發展信息；

根據所述第一區域病害發展信息、所述第二區域病害發展信息、所述第一距離信息以及所述第一時間間隔信息，獲得所述第一作物種植區域信息的病害蔓延平均速度信息；

根據所述病害蔓延平均速度信息，對病害進行綜合解決。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述方法還包括：

基于所述病害自動識別系統，獲得第一病蟲種類集合；

獲得所述第一作物種植區域信息的平均氣溫環境信息；

判斷所述平均氣溫環境信息是否滿足所述第一病蟲種類集合的生存環境要求；

若所述平均氣溫環境信息滿足所述第一病蟲種類集合的生存環境要求，獲得第一影響信息；

根據所述第一影響信息，對所述病害蔓延平均速度信息進行修正，生成第二病害蔓延平均速度信息；

將所述第二病害蔓延平均速度信息上傳至所述第一作物專家系統進行解析，對病害進行綜合解決。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述構建第一作物專家系統，還包括：

基于大數據，采集作物種類數據集；

根據所述作物種類數據集，獲得對應的每種作物的病蟲害類型；

根據所述每種作物的病蟲害類型，獲得對應的植保專家；

對所述作物種類數據集、所述每種作物的病蟲害類型以及所述對應的植保專家，進行縱向的分類匹配，構建所述第一作物專家系統。