[發明專利]一種基于權重自適應的用戶體驗度量模型

有效

• 申請號: 202110791746.9
• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號: CN113537759B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 李明;何蕾;徐安睿;陳哲;劉麗;馬麗萌;羅世青
• 申請（專利權）人: 上海銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/10;G06Q40/02
• 代理公司: 上海翰信知識產權代理事務所(普通合伙) 31270
• 代理人: 張維東

1.一種基于權重自適應的用戶體驗度量模型，其特征在于，包括：

用戶體驗模塊，預設有各用戶體驗的五類指標，分別為：滿意度、任務完成度、參與度、留存度以及接受度；

權重策略模塊，包括對各指標進行賦權的主觀賦權單元和客觀賦權單元，主觀賦權單元賦予固定權重賦值，客觀賦權單元的賦權方式為熵值法；結合所述固定權重賦值，再通過所述熵值法計算得到各指標的最終權重值；

其中，熵值法的計算步驟如下：

步驟一：對指標進行標準化處理，即把指標的絕對值轉化為相對值，具體計算公式如下：

對于正向指標，其相對值的計算方式為：

對于負向指標，其相對值的計算方式為：

其中，x_i′_j表示第i天時第j個指標的相對值，x_ij表示第i天時第j個指標的數值，i＝1,2,3,...,n，j＝1,2,3,...,m，共n天，m個指標；

步驟二：算取指標相對值的平均值和標準差，根據平均值和標準差計算得到各指標的變異系數，具體計算公式如下：

平均值的計算公式為：

標準差的計算公式為：

指標的變異系數的計算公式為：

其中，CV_j、S_j、分別表示第j個指標的變異系數、標準差和平均值；

步驟三：調整采用熵值法并根據各指標的變異系數算取各指標的多個權重值，熵值法的計算公式為：

其中w_j為第j個指標的權重值，當n取多個值時，有多個解w_j1,w_j2,w_j3,w_j4…；

步驟四：預處理得到的各指標的多個權重值，根據誤差對每個指標的多個權重值進行篩選；

步驟五：結合所述固定權重賦值和熵值法得到的各指標的多個權重值，進行局部優化調整，即得到各指標的最終權重值；

局部優化調整的步驟如下：

將固定權重賦值z_j作為約束條件，將得到的各指標的多個權重值定義為代價函數，形成第j個指標的權重集合{z_j,w_j1,w_j2,w_j3,w_j4…}；

設立中心值z_j'，中心值取值為權重集合中的任意一個，計算中心值與權重集合中任一權重值之間的距離，計算方式為：d_j1＝|z_j-z_j'|，d_j2＝|w_j1-z_j'|，d_j3＝|w_j2-z_j'|，d_j4＝|w_j3-z_j'|，d_j5＝|w_j4-z_j'|，…，根據中心值的不同取值得到多組不同的距離值d_j1,d_j2,d_j3,d_j4,d_j5…；

計算最終權重值，當|Z_j-z_j|≤0.1時，Z_j＝min{d_j1+d_j2+d_j3+...}，當|Z_j-z_j|＞0.1時，Z_j＝z_j，其中Z_j為第j個指標的最終權重值；

用戶體驗度量模塊，用于對各指標分數和計算得到的各指標的最終權重值進行加權求和，以得到各指標的度量分數，根據各指標的度量分數得到各用戶的體驗度量總分。