[發(fā)明專利]一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110791010.1
• 申請(qǐng)日: 2021-07-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113538847A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張竹;韓天;江曉林;任明遠(yuǎn);董長(zhǎng)春
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 金華高等研究院
• 主分類號(hào): G08B21/02
• 分類號(hào): G08B21/02;G06K9/00;G16Y10/30;G16Y40/10;G16Y40/50
• 代理公司: 西安銘澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223
• 代理人: 盧會(huì)剛

本發(fā)明公開(kāi)了一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置，包括監(jiān)控主體以及驅(qū)動(dòng)監(jiān)控主體運(yùn)行的；中央控制系統(tǒng)包括圖像系統(tǒng)和防控系統(tǒng)，圖像系統(tǒng)的內(nèi)部設(shè)置有采集系統(tǒng)以及圖像處理模塊、圖像識(shí)別模塊、深度學(xué)習(xí)模塊與對(duì)比分析模塊，圖像處理模塊與采集系統(tǒng)之間通信連接，圖像處理模塊與圖像識(shí)別模塊之間通信連接，圖像處理模塊將處理后的圖像傳輸?shù)綀D像識(shí)別模塊中，圖像識(shí)別模塊與深度學(xué)習(xí)模塊之間通信連接，通過(guò)對(duì)比分析模塊來(lái)與塔吊機(jī)之前的三維圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確定其傾斜度數(shù)，對(duì)比分析模塊會(huì)將信號(hào)再傳輸?shù)降谝痪瘓?bào)模塊中，通過(guò)第一警報(bào)模塊來(lái)判斷傾斜的度數(shù)是否達(dá)到危險(xiǎn)級(jí)別，若傾斜度數(shù)過(guò)大則發(fā)出警報(bào)，避免出現(xiàn)安全事故。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置。

背景技術(shù)

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬

國(guó)家的發(fā)展伴隨著大量的施工建設(shè)，在施工的過(guò)程中高處的物體可能會(huì)出現(xiàn)掉落現(xiàn)象，同時(shí)在施工現(xiàn)場(chǎng)需要塔吊機(jī)來(lái)對(duì)施工物品進(jìn)行升高吊運(yùn)，但在長(zhǎng)時(shí)間的使用過(guò)程中塔吊有可能會(huì)出現(xiàn)傾斜甚至倒塌，進(jìn)而釀成嚴(yán)重事故，并且施工現(xiàn)場(chǎng)在發(fā)生墜落或塌方現(xiàn)象時(shí)缺乏有效的警報(bào)措施從而造成嚴(yán)重的后果，因此需要一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

一種可以自動(dòng)調(diào)節(jié)的人工智能監(jiān)控裝置，包括監(jiān)控主體以及驅(qū)動(dòng)監(jiān)控主體運(yùn)行的；

所述中央控制系統(tǒng)包括圖像系統(tǒng)和防控系統(tǒng)，所述圖像系統(tǒng)的內(nèi)部設(shè)置有采集系統(tǒng)以及圖像處理模塊、圖像識(shí)別模塊、深度學(xué)習(xí)模塊與對(duì)比分析模塊，所述圖像處理模塊與采集系統(tǒng)之間通信連接，所述圖像處理模塊與圖像識(shí)別模塊之間通信連接，所述圖像處理模塊將處理后的圖像傳輸?shù)綀D像識(shí)別模塊中，所述圖像識(shí)別模塊與深度學(xué)習(xí)模塊之間通信連接，所述圖像識(shí)別模塊對(duì)圖像識(shí)別并將識(shí)別后的結(jié)果傳輸?shù)缴疃葘W(xué)習(xí)模塊中，所述深度學(xué)習(xí)模塊對(duì)接收到的圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)，所述深度學(xué)習(xí)模塊與對(duì)比分析模塊之間通信連接，所述深度學(xué)習(xí)模塊將深度學(xué)習(xí)后得出的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)比分析模塊中，所述對(duì)比分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

優(yōu)選地，所述監(jiān)控主體包括塔吊機(jī)、中央控制盒和多個(gè)固定盒，所述中央控制盒固定安裝在塔吊機(jī)的側(cè)壁上，多個(gè)所述固定盒固定安裝在塔吊機(jī)的側(cè)壁上，所述深度學(xué)習(xí)模塊對(duì)接收到的圖像進(jìn)比對(duì)，所述深度學(xué)習(xí)模塊進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后在圖像中確定參照點(diǎn)，再通過(guò)參照點(diǎn)生成塔吊機(jī)的立體數(shù)據(jù)，同時(shí)所述深度學(xué)習(xí)模塊對(duì)塌方以及掉落事件進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)參照點(diǎn)來(lái)對(duì)發(fā)生的事故進(jìn)行建模并將數(shù)據(jù)以及圖像傳輸?shù)綄?duì)比分析模塊中，所述對(duì)比分析模塊對(duì)塔吊機(jī)的立體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定塔吊機(jī)的傾斜程度，同時(shí)所述對(duì)比分析模塊也對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)生的塌方以及掉落事故進(jìn)行分析。

優(yōu)選地，所述固定盒的內(nèi)部設(shè)置有電風(fēng)扇，所述固定盒的內(nèi)部設(shè)置有攝像頭，所述攝像頭由固定盒的內(nèi)部貫穿至固定盒的外部，所述固定盒的側(cè)壁上固定安裝有排氣管，所述排氣管遠(yuǎn)離固定盒的一端正對(duì)攝像頭的側(cè)壁，所述固定盒的頂端側(cè)壁上固定安裝有遮擋棚。

優(yōu)選地，所述固定盒的側(cè)壁上開(kāi)設(shè)有進(jìn)氣槽，所述進(jìn)氣槽的內(nèi)部固定安裝有過(guò)濾網(wǎng)，所述電風(fēng)扇位于過(guò)濾網(wǎng)的正上方，所述電風(fēng)扇位于排氣管的正下方。