[發明專利]一種可以自動調節的人工智能監控裝置在審
| 申請號: | 202110791010.1 | 申請日: | 2021-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN113538847A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 張竹;韓天;江曉林;任明遠;董長春 | 申請(專利權)人: | 金華高等研究院 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;G06K9/00;G16Y10/30;G16Y40/10;G16Y40/50 |
| 代理公司: | 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 盧會剛 |
| 地址: | 321000 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 可以 自動 調節 人工智能 監控 裝置 | ||
1.一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,包括監控主體以及驅動監控主體運行的中央控制系統(9);
所述中央控制系統(9)包括圖像系統(10)和防控系統(11),所述圖像系統(10)的內部設置有采集系統以及圖像處理模塊(16)、圖像識別模塊(17)、深度學習模塊(18)與對比分析模塊(19),所述圖像處理模塊(16)與采集系統之間通信連接,所述圖像處理模塊(16)與圖像識別模塊(17)之間通信連接,所述圖像處理模塊(16)將處理后的圖像傳輸到圖像識別模塊(17)中,所述圖像識別模塊(17)與深度學習模塊(18)之間通信連接,所述圖像識別模塊(17)對圖像識別并將識別后的結果傳輸到深度學習模塊(18)中,所述深度學習模塊(18)對接收到的圖像進行學習,所述深度學習模塊(18)與對比分析模塊(19)之間通信連接,所述深度學習模塊(18)將深度學習后得出的數據傳輸到對比分析模塊(19)中,所述對比分析模塊(19)對數據進行分析。
2.根據權利要求1所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述監控主體包括塔吊機(1)、中央控制盒(2)和多個固定盒(3),所述中央控制盒(2)固定安裝在塔吊機(1)的側壁上,多個所述固定盒(3)固定安裝在塔吊機(1)的側壁上,所述深度學習模塊(18)對接收到的圖像進比對,所述深度學習模塊(18)進行深度學習后在圖像中確定參照點,再通過參照點生成塔吊機(1)的立體數據,同時所述深度學習模塊(18)對塌方以及掉落事件進行學習,通過參照點來對發生的事故進行建模并將數據以及圖像傳輸到對比分析模塊(19)中,所述對比分析模塊(19)對塔吊機(1)的立體數據進行分析,確定塔吊機(1)的傾斜程度,同時所述對比分析模塊(19)也對施工現場產生的塌方以及掉落事故進行分析。
3.根據權利要求2所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述固定盒(3)的內部設置有電風扇(4),所述固定盒(3)的內部設置有攝像頭(6),所述攝像頭(6)由固定盒(3)的內部貫穿至固定盒(3)的外部,所述固定盒(3)的側壁上固定安裝有排氣管(7),所述排氣管(7)遠離固定盒(3)的一端正對攝像頭(6)的側壁,所述固定盒(3)的頂端側壁上固定安裝有遮擋棚(5)。
4.根據權利要求3所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述固定盒(3)的側壁上開設有進氣槽(8),所述進氣槽(8)的內部固定安裝有過濾網,所述電風扇(4)位于過濾網的正上方,所述電風扇(4)位于排氣管(7)的正下方。
5.根據權利要求4所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述中央控制系統(9)設置在中央控制盒(2)的內部,所述采集系統包括拍攝模塊(12)、內部存儲模塊(13)與圖像采集模塊(15),所述拍攝模塊(12)與攝像頭(6)之間通信連接,所述拍攝模塊(12)驅動攝像頭(6)對施工現場的圖像進行拍攝與錄像,所述拍攝模塊(12)與內部存儲模塊(13)之間通信連接,所述拍攝模塊(12)將拍攝到的圖像傳輸到內部存儲模塊(13)中,所述內部存儲模塊(13)與圖像采集模塊(15)之間通信連接,所述圖像采集模塊(15)對內部存儲模塊(13)內部的圖像進行采集,所述圖像采集模塊(15)與圖像處理模塊(16)之間通信連接,所述圖像采集模塊(15)將采集后的圖像傳輸到圖像處理模塊(16)中。
6.根據權利要求5所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述內部存儲模塊(13)通信連接有云端存儲模塊(14),所述內部存儲模塊(13)將內部的圖像數據實時傳輸到云端存儲模塊(14)中。
7.根據權利要求6所述的一種可以自動調節的人工智能監控裝置,其特征在于,所述防控系統(11)的內部包括第一警報模塊(20)、第二警報模塊(21)、消防報警模塊(22)、公安報警模塊(23)、與醫療報警模塊(24),所述第一警報模塊(20)與圖像識別模塊(17)之間通信連接,所述第一警報模塊(20)對圖像識別模塊(17)識別后的結果進行判斷,若出現施工人員為按照規定佩戴安全帽,則發出警報,所述對比分析模塊(19)與第二警報模塊(21)之電性連接,所述對比分析模塊(19)會將信號傳遞到第二警報模塊(21)中,所述第二警報模塊(21)對對比分析模塊(19)分析后的結果進行判斷,若分析顯示塔吊機(1)自身的傾斜程度超過閾值時或者施工現場出現大范圍掉落塌方現象時則會發出二級警報,所述第二警報模塊(21)與消防報警模塊(22)之間通信連接,所述第二警報模塊(21)與公安報警模塊(23)之間通信連接,所述第二警報模塊(21)與醫療報警模塊(24)之間通信連接,所述第二警報模塊(21)會使得消防報警模塊(22)開始工作,撥通消防電話,所述第二警報模塊(21)會使得公安報警模塊(23)開始工作,撥通公安報警電話,所述第二警報模塊(21)會使得醫療報警模塊(24)開始工作,撥通醫療救援電話。
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