[發明專利]一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法及系統有效
| 申請號: | 202110787456.7 | 申請日: | 2021-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN113240676B | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發明(設計)人: | 李寶章;李方悅;顏佳;王擁軍;姜海龍;趙振;蔣勇;王玉萍 | 申請(專利權)人: | 深圳奧雅設計股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/20 |
| 代理公司: | 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 鄧易偲 |
| 地址: | 518067 廣東省深圳市南山區蛇口街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 智慧 路燈 智能 調控 方法 系統 | ||
本發明提供了一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法及系統,通過對采集到的人口熱力圖進行數值化處理并進行邊緣檢測得到邊緣檢測圖,建立邊緣檢測圖與實際地圖的地理位置映射,通過邊緣檢測圖中的邊緣線,將實際地圖進行分區得到不同的分區域,得到分區域子圖像集合,進而建立對分區域子圖像集合中各個分區域子圖像進行按序檢測的子圖像檢測序列,計算路燈所在位置的光照偏差及分區閾值,依照子圖像檢測序列動態地根據不同的分區域的光照偏差及分區閾值,計算優化調光輸出以實現對各區域的路燈的智能調控。
技術領域
本公開屬于照明設備、大數據技術領域,具體涉及一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法及系統。
背景技術
隨著大數據與人工智能技術的日益普及,社會對于路燈照明的需求和要求亦日益提高。同時,在不同人口密度的地區,對路燈照明的智能化夜產生了新的要求,在人口密度大的地區,對光照的要求量會變大的,而在人口密度較小的地方,光照的強度可以適當的降低,從而達到優化資源分配和節約能約的效果。然而,根據人空密度調控智能設備的技術對于數據的處理要求度相當高,現有技術還無法解決相應的難題。公開號為CN209371087U的實用新型公開了一種基于物聯網的多功能智能路燈,包括支撐板、燈桿、安裝座和固定基座,該實用新型的智能路燈具有優化路燈照明效果和提高能源利用率,達到節能減排的效果,但是不能根據路燈所在地區的人口密度進行智能的動態調控,缺乏對人口密度的動態分析。
發明內容
本發明的目的在于提出一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法及系統,以解決現有技術中所存在的一個或多個技術問題,至少提供一種有益的選擇或創造條件。
由于不同地區的人口密度各不相同,需要的路燈的照明亮度亦存在不同的差異,因此隨著各地區的人口密度的動態的改變,光照的輸出也應該有著動態的相應變動。
本公開提供了一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法及系統,通過對采集到的人口熱力圖進行數值化處理并進行邊緣檢測得到邊緣檢測圖,建立邊緣檢測圖與實際地圖的地理位置映射,通過邊緣檢測圖中的邊緣線,將實際地圖進行分區得到不同的分區域,得到分區域子圖像集合,進而建立對分區域子圖像集合中各個分區域子圖像進行按序檢測的子圖像檢測序列,計算路燈所在位置的光照偏差及分區閾值,依照子圖像檢測序列動態地根據不同的分區域的光照偏差及分區閾值,計算優化調光輸出以實現對各區域的路燈的智能調控。
為了實現上述目的,根據本公開的一方面,提供一種基于大數據的智慧路燈的智能調控方法,所述方法包括以下步驟:
S100,采集設置有路燈的路網地圖的人口熱力圖;
S200,對人口熱力圖進行高斯濾波并數值化得到數值化圖像,進而對數值化圖像進行邊緣檢測得到邊緣檢測圖;
S300,建立邊緣檢測圖與實際地圖的地理位置映射;
S400,通過邊緣檢測圖中的邊緣線,將實際地圖進行分區得到不同的分區域,得到分區域子圖像集合,進而建立對分區域子圖像集合中各個分區域子圖像進行按序檢測的子圖像檢測序列;
S500,計算路燈所在位置的光照偏差及分區閾值,當光照偏差小于分區閾值時,則打開路燈,進入S600對路燈進行智能調控;
S600,依照子圖像檢測序列動態地根據不同的分區域的光照偏差及分區閾值,計算優化調光輸出,對分區域所對應的實際地圖范圍中的路燈的進行調控。
進一步地,在S100中,采集設置有路燈的路網地圖的人口熱力圖的方法為:人口熱力圖的來源為高德地圖、谷歌地圖、或者騰訊微信的騰訊位置服務應用程序編程接口,所述人口熱力圖是利用獲取的手機基站定位該區域的用戶數量,通過用戶數量渲染地圖顏色,以顏色顯示一個城市中的各個地方的人員密集程度,所述路燈為智慧路燈,智慧路燈為安裝有攝像頭并通過無線網絡與數據中心連接的路燈。
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