[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的智慧路燈的智能調(diào)控方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110787456.7
• 申請(qǐng)日: 2021-07-13
• 公開（公告）號(hào): CN113240676B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李寶章;李方悅;顏佳;王擁軍;姜海龍;趙振;蔣勇;王玉萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳奧雅設(shè)計(jì)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/20
• 代理公司: 廣州專理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44493
• 代理人: 鄧易偲

1.一種基于大數(shù)據(jù)的智慧路燈的智能調(diào)控方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S100，采集設(shè)置有路燈的路網(wǎng)地圖的人口熱力圖；

S200，對(duì)人口熱力圖進(jìn)行高斯濾波并數(shù)值化得到數(shù)值化圖像，進(jìn)而對(duì)數(shù)值化圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到邊緣檢測(cè)圖；

S300，建立邊緣檢測(cè)圖與實(shí)際地圖的地理位置映射；

S400，通過邊緣檢測(cè)圖中的邊緣線將實(shí)際地圖進(jìn)行分區(qū)得到不同的分區(qū)域，得到分區(qū)域子圖像集合，進(jìn)而建立對(duì)分區(qū)域子圖像集合中各個(gè)分區(qū)域子圖像進(jìn)行按序檢測(cè)的子圖像檢測(cè)序列；

S500，計(jì)算路燈所在位置的光照偏差及分區(qū)閾值，當(dāng)光照偏差小于分區(qū)閾值時(shí)，則打開路燈，進(jìn)入S600對(duì)路燈進(jìn)行智能調(diào)控；

S600，依照子圖像檢測(cè)序列動(dòng)態(tài)地根據(jù)不同的分區(qū)域的光照偏差及分區(qū)閾值，計(jì)算優(yōu)化調(diào)光輸出，對(duì)分區(qū)域所對(duì)應(yīng)的實(shí)際地圖范圍中的路燈進(jìn)行調(diào)控。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧路燈的智能調(diào)控方法，其特征在于，在S100中，采集設(shè)置有路燈的路網(wǎng)地圖的人口熱力圖的方法為：人口熱力圖的來源為高德地圖、谷歌地圖、或者騰訊位置服務(wù)應(yīng)用程序編程接口，所述人口熱力圖是利用獲取的手機(jī)基站定位該區(qū)域的用戶數(shù)量，通過用戶數(shù)量渲染地圖顏色，以顏色顯示一個(gè)城市中的各個(gè)地方的人員密集程度，所述路燈安裝有攝像頭并通過無線網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧路燈的智能調(diào)控方法，其特征在于，在S200中，對(duì)人口熱力圖進(jìn)行高斯濾波并數(shù)值化得到數(shù)值化圖像，進(jìn)而對(duì)數(shù)值化圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到邊緣檢測(cè)圖的方法為：將人口熱力圖進(jìn)行高斯濾波，并進(jìn)行數(shù)值化將每一個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)值轉(zhuǎn)化為[0,255]區(qū)間的浮點(diǎn)數(shù)，各個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)數(shù)即為其熱力數(shù)值，以此得到其數(shù)值化圖像，進(jìn)而通過Roberts算子作為邊緣檢測(cè)算法識(shí)別出對(duì)數(shù)值化圖像中的邊緣線，進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到邊緣檢測(cè)圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的智慧路燈的智能調(diào)控方法，其特征在于，在S300中，建立邊緣檢測(cè)圖與實(shí)際地圖的地理位置映射的方法為：將實(shí)際地圖與邊緣檢測(cè)圖進(jìn)行重合，通過位置重合對(duì)比出邊緣檢測(cè)圖與實(shí)際地圖中的地理位置的關(guān)聯(lián)映射。