[發明專利]一種微網負荷恢復的優化調度方法

有效

• 申請號: 202110784730.5
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113300377B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 楊金東;李洋;顧躍;吳萬軍;和志全;王寧
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/14
• 分類號: H02J3/14
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本發明公開了一種微網負荷恢復的優化調度方法，屬于電力系統智能優化技術領域，本發明首先提出了微網負荷的優化數學模型及目標，使得優化過程表達清晰明確；然后根據在決策變量(負荷節點數量)的取值范圍內，利用離散增強混合差分進化算法優化決策變量；最后將優化后的決策變量應用于微網負荷恢復問題。本發明能夠有效篩選并恢復微網中的重要負荷，實現最大化地恢復微網中的重要負荷，具有實用一定的工程價值和意義。

技術領域

本發明涉及一種微網負荷恢復的優化調度方法，屬于智能優化調度技術領域，尤其涉及一種微網負荷恢復的優化調度方法。

背景技術

當地區電力系統因事故等原因造成大面積停電時，電網處于全黑狀態，這種情況下，為了快速恢復負荷供電，減少經濟損失，保證社會穩定，需要立即對電網進行黑啟動。

目前，黑啟動方案針對的對象是地區輸電網，選取地區內具備黑啟動能力的電廠充當黑啟動電源，為不能自啟動的大型機組供電，逐步恢復地區輸電網，最后恢復配電網。

而在現代電力系統中，分布式電源在配電網中的滲透率日益提高，利用分布式電源的短時間支撐能力為配網中的重要負荷供電，建立短時間的微網，減少重要負荷的停電時間，可有效提高配電網的可靠性。

但是恢復負荷的優化調度問題存在困難，傳統的數學規劃方法實現中僅適用于求解小規模問題，求解較大規模的優化調度問題時耗時較長，無法及時有效的對微網負荷恢復進行優化調度。

發明內容

為了解決上述問題，本申請提供一種能夠有效的對微網負荷進行恢復的優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立微網負荷重要程度的量化指標函數：

其中T_i為第i個負荷的重要程度值；為第i個負荷的重要等級指標，根據重要性將負荷分為M類負荷并賦予相對應的值，L_max為負荷的最大值；

以微網負荷重要程度量化指標為基礎，建立恢復負荷模型評價函數，確定函數約束條件；

利用標準差分進化算法迭代求解，其中最優解為需要恢復的負荷節點。

進一步的，所述恢復負荷評價函數模型為：

∑_i∈nL_i≤G_max?(2)；

其中，式(1)為恢復負荷模型的評價函數，式(2)為微網內功率平衡約束，式(3)為微網內電壓約束，式(4)為分布式電源的容量約束；F為優化目標值，T_i為第i個負荷重要程度值；x_i為表示負荷i是否在微網內的量，若在微網內，則x_i＝1，若不在微網內，則x_i＝0；n為微網內總負荷量，L_i為負荷值，G_max為所有分布式電源的最大功率值，和分別為第i個節點的電壓水平的下限值和上限值，和為分布式電源的可輸出有功功率的最小值和最大值。

進一步的，所述迭代求解方法如下：

將標準茶法進化算法個體中的十進制實數編碼轉化為二進制編碼，并把每一個二進制變量視為一個連續變量，并根據負荷節點的數量限定二進制解的維度；

采用隨機方法產生初始化種群和初始量T₀和最終量T₁，直至初始解的數量達到需求的種群規模N，采用DEHDE算法的一個解為種群中的初始解染色；