[發明專利]一種微網負荷恢復的優化調度方法

有效

• 申請號: 202110784730.5
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113300377B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 楊金東;李洋;顧躍;吳萬軍;和志全;王寧
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/14
• 分類號: H02J3/14
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種微網負荷恢復的優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立微網負荷重要程度的量化指標函數：

其中T_i為第i個負荷的重要程度值；為第i個負荷的重要等級指標，根據重要性將負荷分為M類負荷并賦予相對應的值，j∈{1，2，3，...，M}，L_max為負荷的最大值；

以微網負荷重要程度量化指標為基礎，建立恢復負荷評價函數模型，確定函數約束條件；

所述恢復負荷評價函數模型為：

∑_i∈nL_i≤G_max??????(2)；

P_S^min≤P_S≤P_S^max???????(4)；

其中，式(1)為恢復負荷模型的評價函數，式(2)為微網內功率平衡約束，式(3)為微網內電壓約束，式(4)為分布式電源的容量約束；F為優化目標值，T_i為第i個負荷重要程度值；x_i為表示負荷i是否在微網內的量，若在微網內，則x_i＝1，若不在微網內，則x_i＝0；n為微網內總負荷數目，L_i為負荷值，G_max為所有分布式電源的最大功率值，Uq為第q個節點的電壓水平，和分別為第q個節點的電壓水平的下限值和上限值，Ps為第s個分布電源輸出的有功功率，P_S^Min和P_S^max為第s個分布電源的可輸出有功功率的最小值和最大值；

利用標準差分進化算法迭代求解，其中最優解為需要恢復的負荷節點。

2.根據權利要求1所述的一種微網負荷恢復的優化調度方法，其特征在于，所述迭代求解方法如下：

將標準差分進化算法個體中的十進制實數編碼轉化為二進制編碼，并把每一個二進制變量視為一個連續變量，并根據負荷節點的數量限定二進制解的維度；

采用隨機方法產生初始化種群和初始量T₀和最終量T₁，直至初始解的數量達到需求的種群規模N，采用標準差分進化算法的一個解為種群中的初始解染色；

選取種群中的一個個體，隨機選擇和該個體不同的三個個體，執行變異操作生成一個目標個體；選用二項交叉操作方式對該個體和對應的目標個體交叉操作形成一個新解；并將原個體和新解中的元素進行整數化處理；

驗證獲得的整數解是否滿足負荷評價函數模型的約束條件，若不滿足約束條件，則重新進行迭代求解；

若滿足約束條件，則利用公式T(gen)＝γ×T₀,γ∈(0,1)對整數解進行更新，若滿足T(gen)＜T₁，則算法終止，否則重新進行迭代求解。

3.根據權利要求2所述的一種微網負荷恢復的優化調度方法，其特征在于，所述種群N的生成方法為：

x_i,k＝l_k+rand()×(u_k-l_k)；

k＝1,2..n,i＝1,2..N,rand()∈(0,1)；

其中，u_k和l_k分別表示第k維變量的搜索上界限和下界限，u_k為1，l_k為0，N＝2×n，為種群規模，n為微網內總負荷數目。

4.根據權利要求2所述的一種微網負荷恢復的優化調度方法，其特征在于，所述變異操作公式為：

t₁(gen)＝x_r1(gen)+F×[x_r2(gen)-x_r3(gen)]；

其中r1，r2，r3為不等于1的互不相同整數；t₁(gen)為變異個體；

操作變異縮放比例因子F為：

其中，E為增益基準值，M_a，M_b為迭代特征值，F∈(0,2)。

5.根據權利要求2所述的一種微網負荷恢復的優化調度方法，其特征在于，所述種群規模設置為N＝2×n，γ＝0.95，T₀＝0，T₁＝0.1，M_a＝M_b＝5，E＝50。