[發明專利]基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法及系統

在審

• 申請號: 202110784145.5
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113407733A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 殷衛華;張永偉;杜康;周玉柱
• 申請（專利權）人: 南京尚哲智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/31;G06F16/34;G06Q50/20
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 李嘉寧

1.一種基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

S01：根據課程大綱及課后學習數據預制知識點樹狀圖，在知識點下設置元素，在元素下建立多個節點，將每一個節點對應一個課后學習數據，通過對知識點設置權重值建立知識點之間的關系，對節點設置權重值建立節點間的關系，生成預置知識圖譜；

S02：采集教學過程中的教學內容知識點及課后學習數據，根據預置知識圖譜中的知識內容，對采集的教學內容進行匹配，分析教學內容知識點的占比；

S03：對所采集的教學內容進行匯總分析，將采集的教學內容知識點與預置知識圖譜的知識內容進行匹配分析。

2.根據權利要求1所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S01中預制知識點樹狀圖的實體包括書、章、節、點及元素。

3.根據權利要求1或2所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S01中所述課后學習數據包括學習視頻、課件、操作及試題，對每一條課后學習數據生成唯一的識別碼，所述識別碼還用于記錄調用時長或次數，計算完成程度，將每個識別碼與每個節點關聯。

4.根據權利要求2所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S01中還包括根據預設規則對章、節、點及元素分配權重，所有章的權重和為1，所有節的權重和為1，所有點的權重和為1，所有元素的權重和為1。

5.根據權利要求4所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S01中還包括對不同的章分配不同的色值，所述節和點的色值繼承章。

6.根據權利要求3所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S01中對節點設置權重值的方法包括：

獲取元素下關聯的學習視頻、課件、操作、試題的數量N；

根據獲取的數量N計算每個節點的權重，所述每個節點的權重值為1/N。

7.根據權利要求3所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成方法，其特征在于，所述步驟S03中的匯總分析包括，獲取學習視頻、課件、操作、試題的識別碼，根據識別碼的調用時長或次數，計算課后學習數據的完成程度，對課后學習數據的完成程度進行匯總，生成對應的掌握情況的評價報告。

8.一種基于培養方案的課程知識圖譜自動生成系統，其特征在于，包括：

預置知識圖譜生成模塊，根據課程大綱及課后學習數據預制知識點樹狀圖，在知識點下設置元素，在元素下建立多個節點，將每一個節點對應一個課后學習數據，通過對知識點設置權重值建立知識點之間的關系，對節點設置權重值建立節點間的關系，生成預置知識圖譜；

數據采集模塊，采集教學過程中的教學內容知識點及課后學習數據，根據預置知識圖譜中的知識內容，對采集的教學內容進行匹配，分析教學內容知識點的占比；

計算分析模塊，對所采集的教學內容進行匯總分析，將采集的教學內容知識點與預置知識圖譜的知識內容進行匹配分析。

9.根據權利要求8所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成系統，其特征在于，所述預置知識圖譜生成模塊中所述課后學習數據包括學習視頻、課件、操作及試題，對每一條課后學習數據生成唯一的識別碼，所述識別碼還用于記錄調用時長或次數，計算完成程度，將每個識別碼與每個節點關聯。

10.根據權利要求9所述的基于培養方案的課程知識圖譜自動生成系統，其特征在于，所述計算分析模塊中的匯總分析包括，獲取學習視頻、課件、操作、試題的識別碼，根據識別碼的調用時長或次數，計算課后學習數據的完成程度，對課后學習數據的完成程度進行匯總，生成對應的掌握情況的評價報告。