[發明專利]群組點擊率預估方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110782012.4
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113595770B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 謝楚曦;李雅楠;何伯磊;劉準;和為
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: H04L41/142
• 分類號: H04L41/142;H04L41/147;H04L51/04;H04L51/52;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

本公開提供了一種群組點擊率預估方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及深度學習領域、自然語言處理領域和智能搜索領域。該方法包括：構建群組點擊率預估模型；群組點擊率預估模型包括FM層、Deep層和注意力層；通過FM層對群組數據樣本進行特征提取以得到第一特征向量；通過Deep層對群組數據樣本之中時間類數據和數值類數據進行特征提取，得到第二特征向量；通過注意力層基于注意力機制對時間類數據和數值類數據進行特征提取，得到第三特征向量；根據第一、第二和第三特征向量，獲得群組的點擊率預測得分；根據點擊率預測得分和標簽訓練群組點擊率預估模型，并根據訓練好的群組點擊率預估模型對基于搜索請求搜索到的多個目標群組進行點擊率預測。

技術領域

本公開涉及人工智能領域，尤其涉及深度學習領域、自然語言處理領域和智能搜索領域，特別的涉及一種群組點擊率預估方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

即時通訊應用軟件，是一種面向終端用戶的網絡溝通工具，用戶可以通過安裝即時通訊客戶端或網頁端進行兩人或多人之間的實時溝通。在需要進行多人溝通的場景下，可使用即時通訊軟件的群組功能。

隨著即時通訊軟件的使用，用戶可能創建眾多的群組來進行溝通，當需要使用某特定群組進行溝通時，通常是利用關鍵詞檢索并快速切換到跟自己當前工作相關的群組。

發明內容

本公開提供了一種群組點擊率預估方法、裝置、電子設備以及存儲介質，可應用于即時通訊軟件的群組搜索場景。

根據本公開的第一方面，提供了一種群組點擊率預估方法，包括：

獲取群組的群組數據樣本和所述群組的標簽，并構建群組點擊率預估模型；所述群組點擊率預估模型包括FM層、Deep層和注意力層；

通過所述FM層對所述群組數據樣本進行特征提取，以得到第一特征向量；

通過所述Deep層對所述群組數據樣本之中時間類數據和數值類數據進行特征提取，得到第二特征向量；

通過所述注意力層基于注意力機制對所述時間類數據和所述數值類數據進行特征提取，得到第三特征向量；

根據所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，獲得所述群組的點擊率預測得分；

根據所述點擊率預測得分和所述標簽訓練所述群組點擊率預估模型，并根據訓練好的群組點擊率預估模型對基于搜索請求搜索到的多個目標群組進行點擊率預測。

根據本公開的第二方面，提供了一種群組點擊率預估裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取群組的群組數據樣本和所述群組的標簽；

構建模塊，用于構建群組點擊率預估模型；所述群組點擊率預估模型包括FM層、Deep層和注意力層；

第一提取模塊，用于通過所述FM層對所述群組數據樣本進行特征提取，以得到第一特征向量；

第二提取模塊，用于通過所述Deep層對所述群組數據樣本之中時間類數據和數值類數據進行特征提取，得到第二特征向量；

第三提取模塊，用于通過所述注意力層基于注意力機制對所述時間類數據和所述數值類數據進行特征提取，得到第三特征向量；

訓練模塊，用于根據所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，獲得所述群組的點擊率預測得分，并根據所述點擊率預測得分和所述標簽訓練所述群組點擊率預估模型；

預估模塊，用于根據訓練好的群組點擊率預估模型對基于搜索請求搜索到的多個目標群組進行點擊率預測。

根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及