[發(fā)明專利]群組點擊率預(yù)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110782012.4
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113595770B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝楚曦;李雅楠;何伯磊;劉準(zhǔn);和為
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: H04L41/142
• 分類號: H04L41/142;H04L41/147;H04L51/04;H04L51/52;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

1.一種群組點擊率預(yù)估方法，包括：

獲取群組的群組數(shù)據(jù)樣本和所述群組的標(biāo)簽，并構(gòu)建群組點擊率預(yù)估模型；所述群組點擊率預(yù)估模型包括因子分解機FM層、深度Deep層和注意力層；

通過所述FM層對所述群組數(shù)據(jù)樣本進行特征提取，以得到第一特征向量；

通過所述Deep層對所述群組數(shù)據(jù)樣本之中時間類數(shù)據(jù)和數(shù)值類數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第二特征向量；

通過所述注意力層基于注意力機制對所述時間類數(shù)據(jù)和所述數(shù)值類數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第三特征向量；

根據(jù)所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，獲得所述群組的點擊率預(yù)測得分；

根據(jù)所述點擊率預(yù)測得分和所述標(biāo)簽訓(xùn)練所述群組點擊率預(yù)估模型，并根據(jù)訓(xùn)練好的群組點擊率預(yù)估模型對基于搜索請求搜索到的多個目標(biāo)群組進行點擊率預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述群組點擊率預(yù)估模型還包括拼接層和輸出層；所述根據(jù)所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，獲得所述群組的點擊率預(yù)測得分，包括：

通過所述拼接層將所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量進行拼接處理；

通過所述輸出層對所述拼接層輸出的拼接特征向量進行預(yù)測打分，以獲得所述群組的點擊率預(yù)測得分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述群組數(shù)據(jù)樣本包括下述至少一項：

群組上次有人發(fā)言的時間信息；預(yù)設(shè)時間段內(nèi)群組內(nèi)發(fā)言次數(shù)；群組創(chuàng)建時間信息；搜索關(guān)鍵詞與群組名稱之間的詞面相關(guān)性得分；群組名稱；群組命中成員名稱；群組成員數(shù)量；群組內(nèi)與搜索請求的發(fā)起帳號同部門在群組總?cè)藬?shù)中所占的比重；搜索關(guān)鍵詞；搜索關(guān)鍵詞命中群組名稱長度在群組名稱總長度中所占的比重；搜索關(guān)鍵詞命中群組內(nèi)成員個數(shù)在群組成員總個數(shù)中所占的比重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述注意力層的公式表示如下：

其中，σ為激活函數(shù)，其中參數(shù)為訓(xùn)練參數(shù)；為所述時間類數(shù)據(jù)；x_num為所述數(shù)值類數(shù)據(jù)；output_num為所述注意力層的輸出結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

對所述群組數(shù)據(jù)樣本之中的所述數(shù)值類數(shù)據(jù)進行Min－Max歸一化處理，其中，所述Min－Max的公式表示如下：

其中，normalized_score_Q為所述群組數(shù)據(jù)樣本之中的所述數(shù)值類數(shù)據(jù)的歸一化分?jǐn)?shù)；min_Q為所述數(shù)值類數(shù)據(jù)所在的群組數(shù)據(jù)樣本中的最小值，max_Q為所述數(shù)值類數(shù)據(jù)所在的群組數(shù)據(jù)樣本中的最大值，x為所述數(shù)值類數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)訓(xùn)練好的群組點擊率預(yù)估模型對基于搜索請求搜索到的多個目標(biāo)群組進行點擊率預(yù)測，包括：

獲取所述搜索請求中的搜索關(guān)鍵詞，并根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞進行群組搜索，獲得搜索到的多個目標(biāo)群組；

獲取每個所述目標(biāo)群組的群組數(shù)據(jù)；

將每個所述目標(biāo)群組的群組數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的群組點擊率預(yù)估模型，獲得每個所述目標(biāo)群組的點擊率預(yù)測得分。