[發(fā)明專利]基于GIS系統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)增長量可視化方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110781662.7
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113239112B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 阮惠華;汪潤澤;葉澤瀚;吳華夫;黃浩
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州思邁特軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/29;G06F17/18;G06Q50/26;G06N20/00
• 代理公司: 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

本發(fā)明涉及一種基于GIS系統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)增長量可視化方法及裝置，通過獲取道路交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、NPP/VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)和區(qū)/縣邊界位置信息等環(huán)境參數(shù)，通過獲取與第三產(chǎn)業(yè)增長量顯著相關(guān)的N個環(huán)境參數(shù)作為影響參數(shù)，基于AdaBoost算法構(gòu)建和訓(xùn)練用于預(yù)測第三產(chǎn)業(yè)增長量的回歸模型，利用目標(biāo)年度的影響參數(shù)和回歸模型獲取目標(biāo)年度的各區(qū)/縣的第三產(chǎn)業(yè)增長量預(yù)測值，并在GIS系統(tǒng)中生成該區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)增長量GIS地圖，實現(xiàn)區(qū)/縣尺度第三產(chǎn)業(yè)增長量的可視化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及可視化領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于GIS系統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)增長量可視化方法及裝置。

背景技術(shù)

產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是衡量經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度的重要標(biāo)識，通過統(tǒng)計產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)可以為相關(guān)部門制定經(jīng)濟(jì)政策和調(diào)控地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展計劃提供重要的參考依據(jù)。

目前，往往是通過統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，再借助數(shù)據(jù)處理或數(shù)據(jù)分析工具對獲取的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到產(chǎn)業(yè)的分布情況，數(shù)據(jù)處理量大，處理難度高。并且，目前對于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計僅停留在數(shù)據(jù)處理和匯總，處理和匯總后的數(shù)據(jù)對于非專業(yè)人員來說理解難度大，不夠直觀，且根據(jù)已發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，時間上存在一定的滯后性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足，提供一種自動生成區(qū)域內(nèi)區(qū)/縣尺度的第三產(chǎn)業(yè)增長量地圖的基于GIS系統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)增長量可視化方法及裝置。

一種基于GIS系統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)增長量可視化方法，包括以下步驟：

獲取區(qū)域內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的年度增長量數(shù)據(jù)、道路交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、NPP/VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)和區(qū)/縣邊界位置信息；

從所述NPP/VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)中提取夜間燈光亮度數(shù)據(jù)，從所述地表覆蓋數(shù)據(jù)中提取區(qū)域內(nèi)的不透水面數(shù)據(jù)；

基于擴(kuò)展空間句法模型，根據(jù)所述道路交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的搜索半徑，獲取道路交通網(wǎng)絡(luò)的接近度和穿行度；

根據(jù)所述區(qū)/縣的邊界位置信息，獲取區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)、不透水面數(shù)據(jù)和年度增長量數(shù)據(jù)；

將所述區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、興趣點數(shù)據(jù)、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)和不透水面數(shù)據(jù)作為環(huán)境參數(shù)，獲取與第三產(chǎn)業(yè)增長量數(shù)據(jù)相關(guān)性最高的前N個環(huán)境參數(shù)作為影響參數(shù)；其中，N＞0；

基于AdaBoost 算法，利用所述影響參數(shù)和所述第三產(chǎn)業(yè)的年度增長量數(shù)據(jù)構(gòu)建和訓(xùn)練用于預(yù)測第三產(chǎn)業(yè)增長量的回歸模型；

獲取目標(biāo)年度的影響參數(shù)；

將所述目標(biāo)年度的影響參數(shù)輸入所述回歸模型，獲取目標(biāo)年度的各區(qū)/縣的第三產(chǎn)業(yè)增長量預(yù)測值；

在GIS系統(tǒng)中獲取區(qū)域的GIS地圖數(shù)據(jù)，對所述區(qū)域內(nèi)各區(qū)/縣的第三產(chǎn)業(yè)增長量預(yù)測值進(jìn)行標(biāo)識，生成該區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)增長量GIS地圖。

在一個實施例中，在獲取與第三產(chǎn)業(yè)增長量數(shù)據(jù)相關(guān)性最高的前N個環(huán)境參數(shù)作為影響參數(shù)的步驟之前，還包括：

基于正態(tài)分布方法，去除所述區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)和不透水面數(shù)據(jù)中的異常值。

在一個實施例中，去除所述區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)和不透水面數(shù)據(jù)中的異常值的步驟具體包括：

分別獲取所述區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)和不透水面數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；

去除所述區(qū)/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數(shù)據(jù)、興趣點數(shù)據(jù)和不透水面數(shù)據(jù)中與平均值的偏差超過的數(shù)值；其中，表示標(biāo)準(zhǔn)差。