[發明專利]基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法及裝置有效
| 申請號: | 202110781662.7 | 申請日: | 2021-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN113239112B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 阮惠華;汪潤澤;葉澤瀚;吳華夫;黃浩 | 申請(專利權)人: | 廣州思邁特軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/29;G06F17/18;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司: | 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425 | 代理人: | 潘桂生 |
| 地址: | 510630 廣東省廣州市天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 gis 系統 第三產業 增長 可視化 方法 裝置 | ||
1.一種基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取區域內第三產業的年度增長量數據、道路交通網絡數據、NPP/VIIRS夜間燈光遙感數據、興趣點數據、地表覆蓋數據和區/縣邊界位置信息;
從所述NPP/VIIRS夜間燈光遙感數據中提取夜間燈光亮度數據,從所述地表覆蓋數據中提取區域內的不透水面數據;
基于擴展空間句法模型,根據所述道路交通網絡數據和預設的搜索半徑,獲取道路交通網絡的接近度和穿行度;
根據所述區/縣的邊界位置信息,獲取區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據、不透水面數據和年度增長量數據;
將所述區/縣尺度的接近度、穿行度、興趣點數據、夜間燈光亮度數據和不透水面數據作為環境參數,獲取與第三產業增長量數據相關性最高的前N個環境參數作為影響參數;其中,N>0;
基于AdaBoost算法,利用所述影響參數和所述第三產業的年度增長量數據構建和訓練用于預測第三產業增長量的回歸模型;
獲取目標年度的影響參數,將所述目標年度的影響參數輸入所述回歸模型,獲取目標年度的各區/縣的第三產業增長量預測值;
在GIS系統中獲取區域的GIS地圖數據,對所述區域內各區/縣的第三產業增長量預測值進行標識,生成該區域的第三產業增長量GIS地圖。
2.根據權利要求1所述的基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法,其特征在于,在獲取與第三產業增長量數據相關性最高的前N個環境參數作為影響參數的步驟之前,還包括:
基于正態分布方法,去除所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據中的異常值。
3.根據權利要求2所述的基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法,其特征在于,去除所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據中的異常值的步驟具體包括:
分別獲取所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據的平均值和標準差;
去除所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據中與平均值的偏差超過的數值;其中,表示標準差。
4.根據權利要求2所述的基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法,其特征在于,在去除所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據中的異常值的步驟之后,還包括:
將所述區/縣尺度的接近度、穿行度、夜間燈光亮度數據、興趣點數據和不透水面數據歸一化至[0,1]之間。
5.根據權利要求1所述的基于GIS系統的第三產業增長量可視化方法,其特征在于,所述獲取道路交通網絡的接近度和穿行度的步驟包括:
將所述道路交通網絡數據轉換為包括多個路段的數據;
按照以下方式,獲取道路交通網絡的接近度:
其中,x,y分別表示路段的節點,表示接近度,表示搜索半徑R內節點y的權重,表示節點x到節點y的最短拓撲距離;
按照以下方式,獲取道路交通網絡的穿行度:
其中,表示穿行度,表示搜索半徑R內通過節點x的節點y與節點z之間的最短拓撲距離,N表示整個路網空間的路段集合,Rx表示節點x在路網中搜索半徑范圍內的路徑集合, Ry表示節點y在路網中搜索半徑范圍內的路徑集合,表示搜索半徑R內節點z的權重;
表示每個節點y搜索半徑R內的節點總數。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州思邁特軟件有限公司,未經廣州思邁特軟件有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110781662.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種液壓油管用扶正器
- 下一篇:車輛安全作業控制方法、裝置及系統、電子設備





