[發明專利]員工合作關系強度量化方法、系統、計算機和存儲介質

在審

• 申請號: 202110780038.5
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113407702A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 梁秀欽;齊云飛;徐凱波
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F21/60;G06F21/62;G06F40/242;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李祺

本申請涉及一種員工合作關系強度量化方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質，其中，該員工合作關系強度量化方法包括：交互序列獲取步驟，獲取目標員工的會話交互數據，將所述會話交互數據進行加密處理并根據一預設切分單位分為多個會話單元，并將所述會話單元輸出為員工交互序列；序列模型獲取步驟，基于所述員工交互序列通過序列建模方法構建并訓練序列模型；序列向量獲取步驟，基于所述序列模型得到所述員工交互序列的序列向量；關系親密度計算步驟，將所述序列向量存儲至一多維向量數據庫中并基于所述序列向量計算員工關系親密度，得到親密度分數，基于所述親密度分數量化員工合作關系強度。通過本申請有效減小數據存儲成本及計算成本。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及員工合作關系強度量化方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

社交網絡源自網絡社交，網絡社交的起點是電子郵件，目前網絡社交的方式不限于企業微信、微信、QQ、微博等社交平臺，社交網絡的核心是參與其中的用戶以及用戶之間的關系。從企業管理角度，通過刻畫員工關系的親密度能夠更好的了解企業內部員工的合作關系強度及合作模式，進而能夠更好的促進員工的合作，了解企業內部合作模式，提升企業運行效率。

當前企業中針對企業會話數據來計算員工親密度指標是一種量化員工合作關系強度的有效方法。這類技術方案主要是使用簡單規則，通過員工會話頻次和企業中聊天群中的會話找到相關交互頻次來完成整體員工的溝通交互頻次來刻畫員工親密度。

這種方法簡單、快捷和方便，但是針對大量數據和數據增量快的情況，使用數據統計聚合操作，因為數據量大的情況而加重計算成本。而且存儲原始數據需要存儲成本，隨著數據不斷增加存儲成本快速增加。

發明內容

本申請實施例提供了一種員工合作關系強度量化方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中計算成本大、存儲成本高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種員工合作關系強度量化方法，包括：

交互序列獲取步驟，獲取目標員工的會話交互數據，將所述會話交互數據進行加密處理并根據一預設切分單位分為多個會話單元，并根據時間順序將所述會話單元輸出為員工交互序列；

序列模型獲取步驟，基于所述員工交互序列通過序列建模方法構建并訓練序列模型；具體的，所述序列模型包括Bert(Bidirectional Encoder Representations fromTransformers)模型、Word2Vec模型及Glove模型其一或其任意組合。

序列向量獲取步驟，基于所述序列模型得到所述員工交互序列的序列向量；

關系親密度計算步驟，將所述序列向量存儲至一多維向量數據庫中并基于所述序列向量計算員工關系親密度，得到親密度分數，基于所述親密度分數量化員工合作關系強度。

基于上述步驟，本申請實施例基于關系親密度評價員工合作關系強度，將會話交互數據處理為員工交互序列并基于序列模型實現員工關系的向量化表示，大大減少原始數據的存儲成本。另外，與現有計算方式相比，該方式并不限制數據量的大小，更甚者數據量越大模型訓練效果越好，如此一來，降低了數據的計算成本，解決了針對海量數據加重計算成本的問題。

在其中一些實施例中，所述序列模型為Bert模型，所述序列模型獲取步驟進一步包括：

Bert詞庫構建步驟，將一目標企業的所有員工表示為員工字典庫；