[發(fā)明專利]員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110780038.5
• 申請(qǐng)日: 2021-07-09
• 公開（公告）號(hào): CN113407702A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁秀欽;齊云飛;徐凱波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海明略人工智能（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F21/60;G06F21/62;G06F40/242;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 李祺

1.一種員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法，其特征在于，包括：

交互序列獲取步驟，獲取目標(biāo)員工的會(huì)話交互數(shù)據(jù)，將所述會(huì)話交互數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理并根據(jù)一預(yù)設(shè)切分單位分為多個(gè)會(huì)話單元，并將所述會(huì)話單元輸出為員工交互序列；

序列模型獲取步驟，基于所述員工交互序列通過序列建模方法構(gòu)建并訓(xùn)練序列模型；

序列向量獲取步驟，基于所述序列模型得到所述員工交互序列的序列向量；

關(guān)系親密度計(jì)算步驟，將所述序列向量存儲(chǔ)至一多維向量數(shù)據(jù)庫(kù)中并基于所述序列向量計(jì)算員工關(guān)系親密度，得到親密度分?jǐn)?shù)，基于所述親密度分?jǐn)?shù)量化員工合作關(guān)系強(qiáng)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法，其特征在于，所述序列模型為Bert模型，所述序列模型獲取步驟進(jìn)一步包括：

Bert詞庫(kù)構(gòu)建步驟，將一目標(biāo)企業(yè)的所有員工表示為員工字典庫(kù)；

序列預(yù)處理步驟，將所述員工交互序列構(gòu)建為Bert標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式，得到用于訓(xùn)練模型的會(huì)話序列數(shù)據(jù)；

模型訓(xùn)練步驟，基于所述會(huì)話序列數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述Bert模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法，其特征在于，還包括：

員工關(guān)系親密度查詢步驟，基于用戶的查詢請(qǐng)求對(duì)目標(biāo)員工的關(guān)系親密度進(jìn)行檢索，并根據(jù)親密度分?jǐn)?shù)排序輸出一關(guān)系親密度排序列表。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法，其特征在于，還包括：

模型迭代步驟，獲取一預(yù)設(shè)增量周期的會(huì)話交互數(shù)據(jù)的增量數(shù)據(jù)，基于所述增量數(shù)據(jù)對(duì)所述序列模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練；

關(guān)系親密度動(dòng)態(tài)計(jì)算步驟，根據(jù)所述序列模型獲取序列向量并動(dòng)態(tài)計(jì)算員工關(guān)系親密度。

5.一種員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化系統(tǒng)，其特征在于，包括：

交互序列獲取模塊，獲取目標(biāo)員工的會(huì)話交互數(shù)據(jù)，將所述會(huì)話交互數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理并根據(jù)一預(yù)設(shè)切分單位分為多個(gè)會(huì)話單元，并將所述會(huì)話單元輸出為員工交互序列；

序列模型獲取模塊，基于所述員工交互序列通過序列建模方法構(gòu)建并訓(xùn)練序列模型；

序列向量獲取模塊，基于所述序列模型得到所述員工交互序列的序列向量；

關(guān)系親密度計(jì)算模塊，將所述序列向量存儲(chǔ)至一多維向量數(shù)據(jù)庫(kù)中并基于所述序列向量計(jì)算員工關(guān)系親密度，得到親密度分?jǐn)?shù)，基于所述親密度分?jǐn)?shù)量化員工合作關(guān)系強(qiáng)度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化系統(tǒng)，其特征在于，所述序列模型為Bert模型，所述序列模型獲取模塊進(jìn)一步包括：

Bert詞庫(kù)構(gòu)建模塊，將一目標(biāo)企業(yè)的所有員工表示為員工字典庫(kù)；

序列預(yù)處理模塊，將所述員工交互序列構(gòu)建為Bert標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式，得到用于訓(xùn)練模型的會(huì)話序列數(shù)據(jù)；

模型訓(xùn)練模塊，基于所述會(huì)話序列數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述Bert模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

員工關(guān)系親密度查詢模塊，基于用戶的查詢請(qǐng)求對(duì)目標(biāo)員工的關(guān)系親密度進(jìn)行檢索，并根據(jù)親密度分?jǐn)?shù)排序輸出一關(guān)系親密度排序列表。

8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

模型迭代模塊，獲取一預(yù)設(shè)增量周期的會(huì)話交互數(shù)據(jù)的增量數(shù)據(jù)，基于所述增量數(shù)據(jù)對(duì)所述序列模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練；

關(guān)系親密度動(dòng)態(tài)計(jì)算模塊，根據(jù)所述序列模型獲取序列向量并動(dòng)態(tài)計(jì)算員工關(guān)系親密度。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的員工合作關(guān)系強(qiáng)度量化方法。