[發明專利]一種城市電動汽車保有量預測方法

在審

• 申請號: 202110780012.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113627650A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 高輝;張安越;劉建;臧斌斌;陳良亮;楊鳳坤;陳璐
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國電南瑞科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

獲取模型初始信息；

基于模型初始信息構建預測末年的保有量預測迭代矩陣模型，計算預測末年的城市電動汽車預測量；

獲取預測年限，判斷該預測年限是否為預測末年：

若是，則輸出城市電動汽車預測量；若不是，則更新預測末年的下一年為新的預測末年，重新構建保有量預測迭代矩陣模型，計算城市電動汽車預測量后，再次判斷所述預測年限是否為預測末年。

2.根據權利要求1所述的城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，所述模型初始信息包括能源價格P、宣傳力度M、政策補貼C_s、車輛售價C_p，初年電動汽車總量E和私家車總量V及占比F。

3.根據權利要求1所述的城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，所述城市電動汽車預測量包括未來私人電動汽車的保有量E(t+1)和私家車總量V(t+1)，電動汽車保有量占到該年所有車輛的比例F(t)，新增的電動汽車數量占該年總市場潛在銷售車輛的比例f(t+1)，計算表達式如下：

E(t+1)＝E(t)+V(t)×λ×f(t+1)

V(t+1)＝V(t)×(1+λ)

f(t+1)＝(p(t)+q(t)F(t))×(1-F(t))×x(t)

其中，E(t)為第t年的私人電動汽車保有量；V(t)為第t年所有私家車總保有量；λ為私家車年自然增長率；f(t+1)為第t+1年新增的電動汽車數量占第t+1年總市場潛在銷售車輛的比例；p(t)為第t年的創新系數；q(t)為第t年的模仿系數，x(t)為第t年的價格修正系數。

4.根據權利要求3所述的城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，通過更新預測末年下一年的創新系數、模仿系數和價格修正系數，獲得預測末年下一年的保有量預測迭代矩陣模型。

5.根據權利要求3所述的城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，所述創新系數p(t)的計算表達式如下：

p(t+1)＝p(t)+M×T(t)

T(t+1)＝T(t)×(1+α)

其中，p(t+1)為第t+1年的創新系數，M表示政策、媒體宣傳力度，取值范圍為[0，1]；T(t)為第t年的電動汽車相關技術成熟度；α為技術更新系數。

6.根據權利要求3所述的城市電動汽車保有量預測方法，其特征在于，所述模仿系數q(t)的計算表達式如下：

q(t)＝c(t)s(t)q₀

其中，q₀為私人電動汽車車主完全滿意情況下的模仿系數；c(t)為第t年該城市私人電動汽車的相對可見度，且c(t)＝F(t)；s(t)為第t年該城市私人電動汽車車主的總體滿意度，取值范圍為[0,1]，計算表達式如下：

其中，為日平均行駛里程；L表示電動汽車續航里程；r_t為樁車比；ε為調節因子。