[發明專利]一種城市電動汽車保有量預測方法

在審

• 申請號: 202110780012.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113627650A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 高輝;張安越;劉建;臧斌斌;陳良亮;楊鳳坤;陳璐
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學;國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國電南瑞科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發明公開了一種城市電動汽車保有量預測方法，所述方法包括下述步驟：獲取模型初始信息；基于模型初始信息構建預測末年的保有量預測迭代矩陣模型，計算預測末年的城市電動汽車預測量；獲取預測年限，判斷該預測年限是否為預測末年：若是，則輸出城市電動汽車預測量；若不是，則更新預測末年的下一年為新的預測末年，重新構建保有量預測迭代矩陣模型，計算城市電動汽車預測量后，再次判斷所述預測年限是否為預測末年。本發明可預測私人電動汽車的保有量發展情況，為充電設施布局提供數據支撐，具有較強的通用性和實用性，對于預測私家電動車保有量及指導充電服務設施布局具有重要意義。

技術領域

本發明涉及一種電動汽車保有量預測方法，屬于電動汽車領域。

背景技術

現如今電動汽車在國際上仍處于發展階段，一邊發展一邊積累經驗解決問題，逐漸探索電動汽車充電設施市場運營模式。電動汽車使用量大規模增加，充電設施數量也在迅速增加，國家以及相關行業也正在加大重視，加快對充電設施市場化建設運營的研究，準確把握電動汽車保有量是滿足城市居民出行需求和保證電網安全經濟運行的基礎。基于此，提出一種城市電動汽車保有量預測方法，完成私人電動汽車的保有量預測，指導充電樁設施布局。

發明內容

本發明提供了一種城市電動汽車保有量預測方法，解決了背景技術中披露的問題。一種城市電動汽車保有量預測方法，該方法可預測私人電動汽車的保有量發展情況，為充電設施布局提供數據支撐。

本發明通過以下技術方案實現上述目的：

第一方面，本發明公開了一種城市電動汽車保有量預測方法，所述方法包括下述步驟：

獲取模型初始信息；

基于模型初始信息構建預測末年的保有量預測迭代矩陣模型，計算預測末年的城市電動汽車預測量；

獲取預測年限，判斷該預測年限是否為預測末年：

若是，則輸出城市電動汽車預測量；若不是，則更新預測末年的下一年為新的預測末年，重新構建保有量預測迭代矩陣模型，計算城市電動汽車預測量后，再次判斷所述預測年限是否為預測末年。

進一步的，所述模型初始信息包括能源價格P、宣傳力度M、政策補貼C_s、車輛售價C_p，初年電動汽車總量E和私家車總量V及占比F。

進一步的，所述城市電動汽車預測量包括未來私人電動汽車的保有量E(t+1) 和私家車總量V(t+1)，電動汽車保有量占到該年所有車輛的比例F(t)，新增的電動汽車數量占該年總市場潛在銷售車輛的比例f(t+1)，計算表達式如下：

E(t+1)＝E(t)+V(t)×λ×f(t+1)

V(t+1)＝V(t)×(1+λ)

f(t+1)＝(p(t)+q(t)F(t))×(1-F(t))×x(t)

其中，E(t)為第t年的私人電動汽車保有量；V(t)為第t年所有私家車總保有量；λ為私家車年自然增長率；f(t+1)為第t+1年新增的電動汽車數量占第t+1 年總市場潛在銷售車輛的比例；p(t)為第t年的創新系數；q(t)為第t年的模仿系數，x(t)為第t年的價格修正系數。

進一步的，所述創新系數p(t)的計算表達式如下：

p(t+1)＝p(t)+M×T(t)

T(t+1)＝T(t)×(1+α)

其中，p(t+1)為第t+1年的創新系數，M表示政策、媒體宣傳力度，取值范圍為[0，1]；T(t)為第t年的電動汽車相關技術成熟度；α為技術更新系數。

進一步的，所述模仿系數q(t)的計算表達式如下：