[發明專利]一種農作物產量預測方法和裝置

在審

• 申請號: 202110778131.2
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113378793A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 姜盛乾;高大偉
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 趙迪;楊倩

本發明公開了一種農作物產量預測方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取農作物在當前周期的多張第一圖片；獲取農作物對應的屬性數據以及目標第二圖片，屬性數據包括農作物的歷史產量，目標第二圖片是當前周期對應的歷史同期的農作物圖片；根據預訓練的圖像識別模型以及多張第一圖片，對第一圖片中的目標農作物進行識別，并根據識別的結果，確定農作物的第一數量；根據第一數量、目標第二圖片中農作物的第二數量以及歷史產量，確定農作物的預測產量。該實施方式實現了對農作物產量的事先預測，以提前應對市場需求以及農作物產量的動態變化、更好地滿足市場需求。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種農作物產量預測方法和裝置。

背景技術

隨著技術的發展，現代化的技術裝備在農業中的應用越來越多，農業水利化、機械化和信息化水平也逐漸提高，農作物的產量也在隨之上升。但是，由于農作物的產量相對于農產品的市場需求存在滯后性，如何事先預測農作物的產量、以提前應對市場需求以及農作物產量的動態變化，是目前亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種農作物產量預測方法和裝置，能夠利用圖像識別模型對農作物在當前周期的第一圖片進行識別，確定農作物的第一數量，獲取包括歷史產量在內的屬性數據以及目標第二圖片，其中目標第二圖片是當前周期對應的歷史同期的農作物圖片，并根據第一數量、目標第二圖片中農作物的第二數量以及農作物的歷史產量，確定農作物的預測產量，從而實現了對農作物產量的事先預測，以提前應對市場需求以及農作物產量的動態變化、更好地滿足市場需求。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種農作物產量確定方法。

本發明實施例的一種農作物產量確定方法包括：

獲取農作物在當前周期的多張第一圖片；

獲取農作物對應的屬性數據以及目標第二圖片，屬性數據包括農作物的歷史產量，目標第二圖片是當前周期對應的歷史同期的農作物圖片；

根據預訓練的圖像識別模型以及多張第一圖片，對第一圖片中的目標農作物進行識別，并根據識別的結果，確定農作物的第一數量；

根據第一數量、目標第二圖片中農作物的第二數量以及歷史產量，確定農作物的預測產量。

可選地，

圖像識別模型是利用多張第二圖片訓練得到的；

目標第二圖片是從多張第二圖片中選擇得到的。

可選地，

屬性數據還包括：歷史環境數據、農作物在當前周期內的當前環境數據；

根據第一數量、第二數量以及歷史產量，確定農作物的預測產量，包括：

分別對歷史環境數據和當前環境數據進行歸一化處理；

根據歸一化處理后的歷史環境數據和當前環境數據，計算當前產量偏移參數，當前產量偏移參數用于表征當前環境和歷史環境的變化程度；

根據第一數量、第二數量、歷史產量以及當前產量偏移參數，確定農作物的預測產量。

可選地，

屬性數據還包括：表征歷史時間段內環境變化程度的歷史產量偏移參數；

根據第一數量、第二數量、歷史產量以及當前產量偏移參數，確定農作物的預測產量，包括：

根據歷史產量偏移參數以及當前產量偏移參數，對農作物的預測產量進行修正。

可選地，

屬性數據還包括：農作物對應的可用庫存、歷史銷量以及歷史價格；