[發明專利]一種農作物產量預測方法和裝置

在審

• 申請號: 202110778131.2
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113378793A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 姜盛乾;高大偉
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 趙迪;楊倩

1.一種農作物產量確定方法，其特征在于，包括：

獲取農作物在當前周期的多張第一圖片；

獲取所述農作物對應的屬性數據以及目標第二圖片，所述屬性數據包括所述農作物的歷史產量，所述目標第二圖片是所述當前周期對應的歷史同期的農作物圖片；

根據預訓練的圖像識別模型以及所述多張第一圖片，對所述第一圖片中的目標農作物進行識別，并根據識別的結果，確定所述農作物的第一數量；

根據所述第一數量、所述目標第二圖片中農作物的第二數量以及所述歷史產量，確定所述農作物的預測產量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述圖像識別模型是利用多張第二圖片訓練得到的；

所述目標第二圖片是從所述多張第二圖片中選擇得到的。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性數據還包括：歷史環境數據、所述農作物在所述當前周期內的當前環境數據；

所述根據所述第一數量、所述第二數量以及所述歷史產量，確定所述農作物的預測產量，包括：

分別對所述歷史環境數據和所述當前環境數據進行歸一化處理；

根據歸一化處理后的歷史環境數據和當前環境數據，計算當前產量偏移參數，所述當前產量偏移參數用于表征當前環境和歷史環境的變化程度；

根據所述第一數量、所述第二數量、所述歷史產量以及所述當前產量偏移參數，確定所述農作物的預測產量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述屬性數據還包括：表征歷史時間段內環境變化程度的歷史產量偏移參數；

所述根據所述第一數量、所述第二數量、所述歷史產量以及所述當前產量偏移參數，確定所述農作物的預測產量，包括：

根據所述歷史產量偏移參數以及所述當前產量偏移參數，對所述農作物的預測產量進行修正。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性數據還包括：所述農作物對應的可用庫存、歷史銷量以及歷史價格；

在所述確定所述農作物的預測產量之后，還包括：

根據所述農作物對應的可用庫存、歷史銷量以及歷史價格，確定所述農作物的當前定價策略。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述農作物對應的可用庫存、歷史銷量以及歷史價格，確定所述農作物的當前定價策略，包括：

根據所述可用庫存，計算庫存能力參數；

根據所述庫存能力參數、所述歷史銷量以及所述預測產量，確定所述預測產量對應的價格波動參數；

根據所述價格波動參數以及所述歷史價格，確定所述農作物的當前定價策略。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取農作物在當前周期的多張第一圖片，包括：

對所述農作物的一個或多個種植區域進行劃分，得到多個拍攝區域；

在每一個所述拍攝區域內對所述農作物進行拍攝，得到所述多張第一圖片。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據圖像識別模型以及所述多張第一圖片，對所述第一圖片中的目標農作物進行識別，包括：

從所述多張第一圖片中選擇一張或多張待識別圖片，采用圖像識別模型對所述一張或多張待識別圖片進行識別，并根據識別的結果，確定所述第一數量。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述農作物的預測產量之后，還包括：

利用所述第一圖片，對所述圖像識別模型進行訓練，并將所述第二圖片替換為所述第一圖片。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第二數量是根據所述圖像識別模型對所述目標第二圖片的識別結果得到的。