[發(fā)明專利]建筑平面圖中的圖元檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110775938.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113537026B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔淼;陳成才
• 申請（專利權(quán)）人: 上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
• 主分類號: G06V30/422
• 分類號: G06V30/422;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/80;G06T7/11
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 郭德霞

本發(fā)明實施例公開了一種建筑平面圖中的圖元檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征；采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征的感受野后，將各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征進(jìn)行特征融合，得到多通道的融合圖像特征；根據(jù)多通道的融合圖像特征得到多個分割圖；采用漸進(jìn)式擴(kuò)展算法，將各分割圖中不同內(nèi)核比例的圖元進(jìn)行合并處理，得到至少一個圖元區(qū)域，并獲取與圖元區(qū)域?qū)?yīng)的圖元識別結(jié)果。在上述技術(shù)方案中，基于人工智能算法對建筑平面圖中提取的特征進(jìn)行處理，獲取圖元識別結(jié)果，實現(xiàn)了對建筑平面圖中的圖元的精準(zhǔn)檢測，避免了由于遮擋或干擾導(dǎo)致的漏檢和誤檢的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種建筑平面圖中的圖元檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、醫(yī)療影像、測序診斷、機(jī)器視覺、工業(yè)檢測等多種應(yīng)場景中。

目前，關(guān)于建筑行業(yè)，尤其是關(guān)于建筑圖紙的審核，審核信息量多，例如，建筑平面圖中的構(gòu)件(即圖元)是否完整標(biāo)識了平面的總尺寸、開間或進(jìn)深尺寸，構(gòu)件的各項指標(biāo)(如面積、長度及周長等)是否是按照規(guī)范要求或者規(guī)劃條件計算的。然而在對建筑平面圖進(jìn)行分析時，由于建筑平面圖中構(gòu)件背景的多樣性、其他構(gòu)件的遮擋、輔助線和文字的干擾等原因，常常會對建筑平面圖中的構(gòu)件檢測產(chǎn)生影響，導(dǎo)致漏檢和誤檢的問題。因此，如何基于人工智能算法實現(xiàn)對建筑平面圖中的圖元的精準(zhǔn)檢測，避免由于遮擋或干擾導(dǎo)致的漏檢和誤檢的問題是亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種建筑平面圖中的圖元檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以基于人工智能算法實現(xiàn)對建筑平面圖中的圖元的精準(zhǔn)檢測，避免由于遮擋或干擾導(dǎo)致的漏檢和誤檢的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種建筑平面圖中的圖元檢測方法，包括：

在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征；

采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征的感受野后，將各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征進(jìn)行特征融合，得到多通道的融合圖像特征；

根據(jù)所述多通道的融合圖像特征，得到多個分割圖，不同分割圖中包括的圖元對應(yīng)不同的內(nèi)核尺度；

采用漸進(jìn)式擴(kuò)展算法，將各分割圖中不同內(nèi)核比例的圖元進(jìn)行合并處理，得到至少一個圖元區(qū)域，并獲取與圖元區(qū)域?qū)?yīng)的圖元識別結(jié)果。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種建筑平面圖中的圖元檢測裝置，包括：

多通道基礎(chǔ)圖像特征提取模塊，用于在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征；

多通道的融合圖像特征生成模塊，用于采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征的感受野后，將各尺度下的多通道基礎(chǔ)圖像特征進(jìn)行特征融合，得到多通道的融合圖像特征；

分割圖生成模塊，用于根據(jù)所述多通道的融合圖像特征，得到多個分割圖，不同分割圖中包括的圖元對應(yīng)不同的內(nèi)核尺度；

圖元識別結(jié)果獲取模塊，用于采用漸進(jìn)式擴(kuò)展算法，將各分割圖中不同內(nèi)核比例的圖元進(jìn)行合并處理，得到至少一個圖元區(qū)域，并獲取與圖元區(qū)域?qū)?yīng)的圖元識別結(jié)果。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所述的建筑平面圖中的圖元檢測方法。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所述的建筑平面圖中的圖元檢測方法。