[發明專利]建筑平面圖中的圖元檢測方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110775938.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113537026B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 崔淼;陳成才
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06V30/422
• 分類號: G06V30/422;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/80;G06T7/11
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 郭德霞

1.一種建筑平面圖中的圖元檢測方法，其特征在于，包括：

在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎圖像特征；

采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎圖像特征的感受野后，將各尺度下的多通道基礎圖像特征進行特征融合，得到多通道的融合圖像特征；

根據所述多通道的融合圖像特征，得到多個分割圖，不同分割圖中包括的圖元對應不同的內核尺度；所述圖元是指建筑平面圖中的構件，包括構成建筑物的各個要素；所述內核尺度指各分割圖對應的多通道的融合圖像特征的分割尺度；

采用漸進式擴展算法，將各分割圖中不同內核比例的圖元進行合并處理，得到至少一個圖元區域，并獲取與圖元區域對應的圖元識別結果；

在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎圖像特征之前，還包括：

采用形態學算法對標準建筑圖紙進行預識別，并根據預識別結果，在標準建筑圖紙中截取得到至少一個備選圖框檢測區域，所述標準建筑圖紙中包括至少一個圖像尺寸小于或等于預設標準識別尺寸的小圖框；

針對每個備選圖框檢測區域，執行下述各圖框檢測處理操作：

在備選圖框檢測區域中，提取出多通道的基礎圖像特征；

在保持基礎圖像特征不缺失的基礎上，在各基礎圖像特征中提取得到多通道的高維度圖像特征，并增強各高維度圖像特征的圖像特征質量；

在保持高維度圖像特征不缺失的基礎上，將多通道的高維度圖像特征進行特征融合，得到多通道的融合圖像特征；

根據多通道的融合圖像特征，獲取備選圖框檢測區域的圖框識別結果，并將識別出的各圖框作為待識別的建筑平面圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在待識別的建筑平面圖中提取多個尺度下的多通道基礎圖像特征，包括：

將所述建筑平面圖輸入至殘差網絡中，并獲取所述殘差網絡的多個殘差塊的輸出結果，作為所述多個尺度下的多通道基礎圖像特征；

其中，每個殘差塊用于輸出設定尺度下的多通道基礎圖像特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎圖像特征的感受野之前，還包括：

將各尺度下的多通道基礎圖像特征分別進行上采樣處理，以增加多通道基礎圖像特征中的高維度特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用空洞卷積算法，增加各尺度下的多通道基礎圖像特征的感受野，包括：

獲取與各尺度的多通道基礎圖像特征分別對應的空洞卷積比率；

將每個空洞卷積比率的卷積核與匹配的多通道基礎圖像特征分別進行卷積運算，以增加各尺度下的多通道基礎圖像特征的感受野。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將各尺度下的多通道基礎圖像特征進行特征融合，得到多通道的融合圖像特征，包括：

將各尺度下的多通道基礎圖像特征共同輸入至合并網絡中，得到第一通道數的融合圖像特征；

使用設定通道數的1*1的卷積核對所述第一通道數的融合圖像特征進行卷積處理，得到第二通道數的融合圖像特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述多通道融合圖像特征，得到多個分割圖，包括：

將所述多通道融合圖像特征進行通道融合，得到目標融合圖像；

將所述目標融合圖像輸入至圖像分割模型中，并通過所述圖像分割模型輸出多個分割圖，其中，每個分割圖中包括設定內核尺度的全部圖元的掩碼圖；

采用漸進式擴展算法，將各分割圖中不同內核比例的圖元進行合并處理，得到至少一個圖元區域，包括：

采用廣度優先法，按照內核比例由小到大的順序，依次合并各分割圖中包括的各圖元，得到至少一個圖元區域。