[發(fā)明專利]一種短視頻播放智能推薦方法、系統(tǒng)及計算機(jī)存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110772900.8
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113411673B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 譚邦旭
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市古東管家科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/45;H04N21/442
• 代理公司: 合肥利交橋?qū)＠碛邢薰?34259
• 代理人: 張高飛

本發(fā)明公開一種短視頻播放智能推薦方法、系統(tǒng)及計算機(jī)存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過檢測用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時長，對比統(tǒng)計用戶瀏覽短視頻時各次有效瀏覽時長和各次無效瀏覽時長，分析用戶瀏覽短視頻的總有效時長和總無效時長，同時記錄用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間間隔，并分別獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長和各次視頻快進(jìn)時長，結(jié)合用戶重復(fù)瀏覽短視頻的次數(shù)，綜合計算用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預(yù)估系數(shù)，若大于或等于設(shè)定的喜愛度預(yù)估系數(shù)閾值，則將短視頻平臺內(nèi)該類型中其他短視頻進(jìn)行推薦，從而提高短視頻播放推薦的精確性，增加用戶的的短視頻瀏覽體驗感和興趣感。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及短視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，涉及到一種短視頻播放智能推薦方法、系統(tǒng)及計算機(jī)存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著短視頻的流行，短視頻的數(shù)量爆炸式地增長，出現(xiàn)短視頻數(shù)量過多，短視頻推薦難以針對用戶的真實需求等問題，容易導(dǎo)致推薦的短視頻的準(zhǔn)確率下降，影響用戶體驗。

目前，現(xiàn)有的短視頻播放推薦方法普遍存在一些缺陷：

1、現(xiàn)有的短視頻播放推薦方法基本根據(jù)用戶瀏覽歷史記錄進(jìn)行短視頻推薦，但從瀏覽歷史行為推薦短視頻存在信息滯后性、延時性的問題，從而無法滿足用戶的實時瀏覽需求，使得短視頻平臺中短視頻播放推薦水平受到影響；

2、現(xiàn)有的短視頻播放推薦方法無法根據(jù)用戶瀏覽短視頻的瀏覽行為推斷用戶喜愛度，導(dǎo)致不能依據(jù)用戶喜愛度進(jìn)行針對性推薦，降低短視頻平臺中短視頻播放推薦的精確性，從而影響用戶的短視頻瀏覽體驗感和興趣感，進(jìn)而造成短視頻平臺的用戶流失；

為了解決以上問題，現(xiàn)設(shè)計一種短視頻播放智能推薦方法、系統(tǒng)及計算機(jī)存儲介質(zhì)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種短視頻播放智能推薦方法、系統(tǒng)及計算機(jī)存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過檢測用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時長，對比統(tǒng)計用戶瀏覽短視頻時各次有效瀏覽時長和各次無效瀏覽時長，分析用戶瀏覽短視頻的總有效時長和總無效時長，并記錄用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間間隔，同時分別獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長和各次視頻快進(jìn)時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長占比和各次視頻快進(jìn)時長占比，并結(jié)合用戶重復(fù)瀏覽短視頻的次數(shù)，計算用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預(yù)估系數(shù)，若大于或等于設(shè)定的喜愛度預(yù)估系數(shù)閾值，則將短視頻平臺內(nèi)同類型中其他短視頻進(jìn)行推薦，解決了背景技術(shù)中存在的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

第一方面，本發(fā)明提供一種短視頻播放智能推薦方法，包括以下步驟：

S1、人臉注視時長檢測：通過人臉注視次數(shù)獲取模塊獲取用戶正在瀏覽短視頻時人臉注視次數(shù)，并通過人臉注視時長檢測模塊分別對用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時長進(jìn)行檢測；

S2、人臉注視時長分析：通過人臉注視時長分析模塊提取設(shè)定的短視頻有效瀏覽時長，對比統(tǒng)計用戶瀏覽短視頻時各次有效瀏覽時長和各次無效瀏覽時長，并分析用戶瀏覽短視頻的總有效時長和總無效時長；

S3、人臉注視時間記錄：通過人臉注視時間記錄模塊對用戶正在瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間進(jìn)行記錄，得到用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間，分析用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間間隔；

S4、視頻回放時長獲取：通過視頻回放時間獲取模塊獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放的時間段，統(tǒng)計用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長占比；

S5、視頻快進(jìn)時長獲取：通過視頻快進(jìn)時間獲取模塊獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進(jìn)的時間段，統(tǒng)計用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進(jìn)時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進(jìn)時長占比；

S6、喜愛度預(yù)估系數(shù)分析：通過短視頻分析服務(wù)器獲取用戶重復(fù)瀏覽短視頻的次數(shù)，綜合計算用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預(yù)估系數(shù)；