[發明專利]一種短視頻播放智能推薦方法、系統及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110772900.8
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113411673B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 譚邦旭
• 申請（專利權）人: 深圳市古東管家科技有限責任公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/45;H04N21/442
• 代理公司: 合肥利交橋專利代理有限公司 34259
• 代理人: 張高飛

1.一種短視頻播放智能推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、人臉注視時長檢測：通過人臉注視次數獲取模塊獲取用戶正在瀏覽短視頻時人臉注視次數，并通過人臉注視時長檢測模塊分別對用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時長進行檢測；

S2、人臉注視時長分析：通過人臉注視時長分析模塊提取設定的短視頻有效瀏覽時長，對比統計用戶瀏覽短視頻時各次有效瀏覽時長和各次無效瀏覽時長，并分析用戶瀏覽短視頻的總有效時長和總無效時長；

所述步驟S2中包括以下步驟：

S21、將用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時長與設定的短視頻有效瀏覽時長進行對比；

S22、若用戶瀏覽短視頻時某次人臉注視時長大于或等于設定的短視頻有效瀏覽時長，表明該次人臉注視時長為有效瀏覽時長，構成用戶瀏覽短視頻時各次有效瀏覽時長集合T_有a(T_有a₁,T_有a₂,...,T_有a_j,...,T_有a_m),m≤n，T_有a_j表示為用戶瀏覽短視頻時第j次有效瀏覽時長；

S23、計算用戶瀏覽短視頻時總有效時長T_有A表示為用戶瀏覽短視頻時總有效時長；

S24、若用戶瀏覽短視頻時某次人臉注視時長小于設定的短視頻有效瀏覽時長，表明該次人臉注視時長為無效瀏覽時長，構成用戶瀏覽短視頻時各次無效瀏覽時長集合T_無a(T_無a₁,T_無a₂,...,T_無a_f,...,T_無a_v),v≤n，T_無a_f表示為用戶瀏覽短視頻時第f次無效瀏覽時長；

S25、計算用戶瀏覽短視頻時總無效時長T_無A表示為用戶瀏覽短視頻時總無效時長

S3、人臉注視時間記錄：通過人臉注視時間記錄模塊對用戶正在瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間進行記錄，得到用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間，分析用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間間隔；

所述步驟S3中包括統計用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時間，構成用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視時間集合t(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示為用戶瀏覽短視頻時第i次人臉注視時間，并分析用戶瀏覽短視頻時各次人臉注視的時間間隔Δt_i表示為用戶瀏覽短視頻時第i次人臉注視的時間間隔，t_i-1表示為用戶瀏覽短視頻時第i-1次人臉注視時間，Ta_i-1表示為用戶瀏覽短視頻時第i-1次人臉注視時長；

S4、視頻回放時長獲取：通過視頻回放時間獲取模塊獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放的時間段，統計用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長占比；

所述步驟S4中包括構成用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長集合Tb(Tb₁,Tb₂,...,Tb_r,...,Tb_l)，Tb_r表示為用戶瀏覽短視頻時第r次視頻回放時長，并提取存儲數據庫中存儲的用戶正在瀏覽短視頻的標準播放時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻回放時長占比kb_r表示為用戶瀏覽短視頻時第r次視頻回放時長占比，T_標表示為用戶正在瀏覽短視頻的標準播放時長；

S5、視頻快進時長獲取：通過視頻快進時間獲取模塊獲取用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進的時間段，統計用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進時長占比；

所述步驟S5中包括構成用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進時長集合Tc(Tc₁,Tc₂,...,Tc_p,...,Tc_q)，Tc_p表示為用戶瀏覽短視頻時第p次視頻快進時長，并提取存儲數據庫中存儲的用戶正在瀏覽短視頻的標準播放時長，計算用戶瀏覽短視頻時各次視頻快進時長占比kc_p表示為用戶瀏覽短視頻時第p次視頻回放時長占比，T_標表示為用戶正在瀏覽短視頻的標準播放時長；

S6、喜愛度預估系數分析：通過短視頻分析服務器獲取用戶重復瀏覽短視頻的次數，綜合計算用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預估系數；

所述用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預估系數計算公式為ξ表示為用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預估系數，x表示為用戶重復瀏覽短視頻的次數，α、β分別表示為視頻有效瀏覽時長、視頻無效瀏覽時長對應的權重比例系數，其中α+β＝1，μ表示為用戶注視時間間隔對短視頻喜愛度的影響系數，e表示為自然數，等于2.718；

S7、喜愛度預估系數對比：通過短視頻推薦平臺將用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預估系數與設定的喜愛度預估系數閾值進行對比，若用戶對正在瀏覽短視頻的喜愛度預估系數大于或等于設定的喜愛度預估系數閾值，則將短視頻平臺內同類型中其他短視頻進行推薦。