[發明專利]一種業務評估方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202110769486.5
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113435771A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 劉國旭
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

1.一種業務評估方法，其特征在于，包括：

接收業務評估請求；所述業務評估請求中包括對應于候選業務的候選業務數據；

獲取對應于所述候選業務的業務影響因子；

根據所述業務影響因子計算調節系數；所述調節系數用于確定各個業務影響因子對所述候選業務的影響程度；

利用所述候選業務數據和調節系數確定所述候選業務對應的業務評估數據；所述業務評估數據用于描述所述候選業務執行失敗的概率；

基于所述業務評估數據反饋對應于所述候選業務的評估結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務影響因子計算調節系數，包括：

從所述候選業務數據中篩選出分別對應于各個業務影響因子的影響因子數據；

根據所述影響因子數據計算對應于各個業務影響因子的預測業務數據；所述預測業務數據用于表示預測到的所述候選業務在指定周期之后對應于各個業務影響因子的業務數據；

基于不同應用場景將所述預測業務數據調整為場景預測業務數據；

基于所述場景預測業務數據確定調節系數。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述業務影響因子分別對應有因子計算邏輯；所述根據所述影響因子數據計算對應于各個業務影響因子的預測業務數據，包括：

根據所述影響因子數據，利用各個業務影響因子分別對應的因子計算邏輯計算所述預測業務數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述因子計算邏輯包括ARIMA函數。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述影響因子數據計算對應于各個業務影響因子的預測業務數據，包括：

根據所述業務影響因子獲取對應的數據預測范圍和數據預測參數；

根據所述業務影響因子和數據預測參數計算在所述數據預測范圍內的預測業務數據。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述影響因子數據計算對應于各個業務影響因子的預測業務數據，包括：

根據所述影響因子數據，計算對應于各個業務影響因子在多個指定周期后所對應的預測業務數據；所述指定周期包括季度和/或月份。

7.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述應用場景包括基準應用場景、積極應用場景和消極應用場景中的至少一種；所述基于不同應用場景將所述預測業務數據調整為場景預測業務數據，包括：

在所述應用場景為積極應用場景的情況下，對所述預測業務數據進行上調得到場景預測業務數據，或，

在所述應用場景為消極應用場景的情況下，對所述預測業務數據進行下調得到場景預測業務數據，或，

在所述應用場景為基準應用場景的情況下，將所述預測業務數據作為場景預測業務數據。

8.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述場景預測業務數據確定調節系數，包括：

分別獲取各個應用場景下對應于業務影響因子的因子影響系數；

基于所述因子影響系數構建系數計算方程；所述系數計算方程用于計算調節系數；

利用所述系數計算方程確定調節系數。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述系數計算方程確定調節系數，包括：

利用所述系數計算方程獲取方程計算結果；

基于所述方程計算結果，利用預設取值邏輯獲取調節系數；所述預設取值邏輯用于獲取延后指定周期后的方程計算結果。

10.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述候選業務數據和調節系數確定所述候選業務對應的業務評估數據，包括：

基于所述候選業務數據構建第一遷徙矩陣；

基于所述第一遷徙矩陣分別獲取第二遷徙矩陣和第三遷徙矩陣；所述第二遷徙矩陣和第三遷徙矩陣用于表示不同業務執行環境下的業務數據；

基于所述第一遷徙矩陣、第二遷徙矩陣和第三遷徙矩陣，結合調節系數計算所述業務評估數據。