[發明專利]一種學習狀態監控方法及其相關設備

在審

• 申請號: 202110769337.9
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113509189A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 胡銘銘;梁華東;李鑫
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/16;A61B5/00;A61B3/113
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請公開了一種學習狀態監控方法及其相關設備，該方法包括：在確定被監控對象完成待評測試題之后，根據該被監控對象的待使用腦電數據、該被監控對象的待使用眼動數據、該被監控對象的待使用答題信息和該待評測試題的屬性信息，確定該被監控對象的待使用疲勞評分；若該被監控對象的待使用疲勞評分高于疲勞評分閾值，則確定該被監控對象在答復該待評測試題時所具有的學習狀態為疲勞狀態，如此實現針對被監控對象的學習狀態進行實時監控。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種學習狀態監控方法及其相關設備。

背景技術

長久以來，學習一直是研究的重點。對于學生而言，學習狀態是影響其學習效率、成績的一個重要原因。學生學習主要是進行腦力活動，而高強度或長時間持續的腦力活動會給學生帶來不適狀態(如，疲勞狀態)，該不適狀態會導致該學生的學習能力減弱、學習效率降低以及心理上的“筋疲力盡”，同時還會導致該學生對學習產生厭倦等情緒反應，久而久之該學生的學習效果可能會越來越差。

然而，如何進行學習狀態監控仍然是一項亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例的主要目的在于提供一種學習狀態監控方法及其相關設備，能夠實現針對學習狀態進行監控。

本申請實施例提供了一種學習狀態監控方法，所述方法包括：

在確定被監控對象完成待評測試題之后，根據所述被監控對象的待使用腦電數據、所述被監控對象的待使用眼動數據、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分；其中，所述被監控對象的待使用腦電數據包括所述被監控對象在答復所述待評測試題時出現的腦電數據；所述被監控對象的待使用眼動數據包括所述被監控對象在答復所述待評測試題時出現的眼動數據；所述被監控對象的待使用答題信息包括所述被監控對象針對所述待評測試題的答復數據；

若所述被監控對象的待使用疲勞評分高于疲勞評分閾值，則確定所述被監控對象在答復所述待評測試題時所具有的學習狀態為疲勞狀態。

在一種可能的實施方式中，所述被監控對象的待使用疲勞評分的確定過程，包括：

根據所述被監控對象的待使用腦電數據和所述被監控對象的待使用眼動數據，確定所述被監控對象的身體疲勞得分；

根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分。

在一種可能的實施方式中，所述被監控對象的身體疲勞得分的確定過程，包括：

對所述被監控對象的待使用腦電數據進行特征提取，得到所述被監控對象的待使用腦電特征；

對所述被監控對象的待使用眼動數據進行特征分析，得到所述被監控對象的待使用眼動特征；

對所述被監控對象的待使用腦電特征和所述被監控對象的待使用眼動特征進行因子分析，得到至少一個公因子和所述至少一個公因子對應的加權權重；

按照所述至少一個公因子對應的加權權重，對所述至少一個公因子進行加權求和，得到所述被監控對象的身體疲勞得分。

在一種可能的實施方式中，若所述待使用答題信息包括待使用答題時長和待使用答題準確率，且所述屬性信息包括參考時長，則所述根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分，包括：

根據所述被監控對象的待使用答題時長與所述待評測試題的參考時長之間的比值，確定所述被監控對象的答復時長得分；其中，所述被監控對象的待使用答題時長是指所述被監控對象針對所述待評測試題的答復時長；