[發明專利]一種學習狀態監控方法及其相關設備

在審

• 申請號: 202110769337.9
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113509189A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 胡銘銘;梁華東;李鑫
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/16;A61B5/00;A61B3/113
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種學習狀態監控方法，其特征在于，所述方法包括：

在確定被監控對象完成待評測試題之后，根據所述被監控對象的待使用腦電數據、所述被監控對象的待使用眼動數據、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分；其中，所述被監控對象的待使用腦電數據包括所述被監控對象在答復所述待評測試題時出現的腦電數據；所述被監控對象的待使用眼動數據包括所述被監控對象在答復所述待評測試題時出現的眼動數據；所述被監控對象的待使用答題信息包括所述被監控對象針對所述待評測試題的答復數據；

若所述被監控對象的待使用疲勞評分高于疲勞評分閾值，則確定所述被監控對象在答復所述待評測試題時所具有的學習狀態為疲勞狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述被監控對象的待使用疲勞評分的確定過程，包括：

根據所述被監控對象的待使用腦電數據和所述被監控對象的待使用眼動數據，確定所述被監控對象的身體疲勞得分；

根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述被監控對象的身體疲勞得分的確定過程，包括：

對所述被監控對象的待使用腦電數據進行特征提取，得到所述被監控對象的待使用腦電特征；

對所述被監控對象的待使用眼動數據進行特征分析，得到所述被監控對象的待使用眼動特征；

對所述被監控對象的待使用腦電特征和所述被監控對象的待使用眼動特征進行因子分析，得到至少一個公因子和所述至少一個公因子對應的加權權重；

按照所述至少一個公因子對應的加權權重，對所述至少一個公因子進行加權求和，得到所述被監控對象的身體疲勞得分。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，若所述待使用答題信息包括待使用答題時長和待使用答題準確率，且所述屬性信息包括參考時長，則所述根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的待使用答題信息和所述待評測試題的屬性信息，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分，包括：

根據所述被監控對象的待使用答題時長與所述待評測試題的參考時長之間的比值，確定所述被監控對象的答復時長得分；其中，所述被監控對象的待使用答題時長是指所述被監控對象針對所述待評測試題的答復時長；

根據所述被監控對象的待使用答題準確率的倒數，確定所述被監控對象的答復準確率得分；其中，所述被監控對象的待使用答題準確率是指所述被監控對象針對所述待評測試題的答復準確率；

根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的答復時長得分和所述被監控對象的答復準確率得分，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的答復時長得分和所述被監控對象的答復準確率得分，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分，包括：

根據所述被監控對象的身體疲勞得分、所述被監控對象的答復時長得分和所述被監控對象的答復準確率得分之間的乘積，確定所述被監控對象的待使用疲勞評分。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述疲勞評分閾值是根據樣本對象的樣本腦電數據、所述樣本對象的樣本眼動數據、所述樣本對象的樣本答題信息和樣本試題的屬性信息生成的；其中，所述樣本試題與所述待評測試題之間滿足預設關聯關系；所述樣本對象的樣本腦電數據包括所述樣本對象在答復所述樣本試題時出現的腦電數據；所述樣本對象的樣本眼動數據包括所述樣本對象在答復所述樣本試題時出現的眼動數據；所述樣本對象的樣本答題信息包括所述樣本對象針對所述樣本試題的答復數據。