[發明專利]一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法

有效

• 申請號: 202110765661.3
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113246421B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 陳炎坤;杜呈表;馮良成;陳明治;區志偉
• 申請（專利權）人: 廣州中和互聯網技術有限公司
• 主分類號: B29C45/76
• 分類號: B29C45/76;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

本發明公開了一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法，屬于工業數據處理技術領域，包括數據過程監測模塊、數據終端監測模塊和服務器；所述數據過程監測模塊用于對注塑機過程數據進行檢測處理，所述數據終端監測模塊用于根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理；通過數據過程監測模塊對注塑機過程數據進行檢測，實時獲取注塑機的檢測數據、工作時長和工作環境，整合并標記為輸入數據；獲取預測模型；將輸入數據輸入至預測模型獲取輸出結果并標記為預測標簽，預測標簽即為輸入數據對應的狀態標簽，可以及時了解注塑機運行過程中的數據問題，為用戶提供警示，做到有問題及時發現，降低損失。

技術領域

本發明屬于工業數據處理技術領域；具體是一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法。

背景技術

注塑機又名注射成型機或注射機，它是將熱塑性塑料或熱固性塑料利用塑料成型模具制成各種形狀的塑料制品的主要成型設備；分為立式、臥式、全電式，注塑機能加熱塑料，對熔融塑料施加高壓，使其射出而充滿模具型腔。注塑機通常由注射系統、合模系統、液壓傳動系統、電氣控制系統、潤滑系統、加熱及冷卻系統、安全監測系統等組成。隨著科技的不斷的進步，注塑機還具有很大的改進空間，尤其在數據處理方面急需進行進一步地的提升，需要實時檢測產品的生產模型，保障生產的產品符合規范要求，若不能及時發現生產的產品問題，將會造成極大的經濟損失；因此急需提供一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法，解決注塑機數據處理問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法，解決上述問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的注塑工業數據處理系統，包括數據過程監測模塊、數據終端監測模塊和服務器；所述數據過程監測模塊用于對注塑機過程數據進行檢測處理，所述數據終端監測模塊用于根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理；

數據終端監測模塊根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理的方法包括：

步驟SA1：獲取注塑機生產模型，根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型；

步驟SA2：設置標準比對條；

步驟SA3：實時獲取注塑機生產產品圖片，提取圖片輪廓；

步驟SA4：根據圖片輪廓設置輪廓比例系數，確定圖片輪廓與標準比對條之間的比例，獲得圖片輪廓尺寸；

步驟SA5：將圖片輪廓尺寸對應的輸入到填數模型中，將填數模型標記為產品模型；

步驟SA6：將產品模型與注塑機生產模型進行對比，當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別大于允許誤差時，生產終端報警信號；當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別不大于允許誤差時，不進行操作。

進一步地，步驟SA1中根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型的方法包括：

步驟SB1：定義模型關鍵線，模型關鍵線就是決定模型形狀的邊界線；

步驟SB2：將模型關鍵線定義和注塑機生產模型整合并標記為輸入數據；獲取整合模型；

步驟SB3：將輸入數據輸入至整合模型獲取輸出結果并標記為填數模型。

進一步地，步驟SB2中獲取整合模型的方法包括：

獲取歷史整合數據；所述歷史整合數據包括模型關鍵線定義和注塑機生產模型；為歷史整合數據設置對應的輸出結果；輸出結果就是由模型關鍵線組成的模型，且模型關鍵線的尺寸為待輸入狀態；