[發明專利]一種基于大數據的注塑工業數據處理系統及方法

有效

• 申請號: 202110765661.3
• 申請日: 2021-07-07
• 公開（公告）號: CN113246421B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 陳炎坤;杜呈表;馮良成;陳明治;區志偉
• 申請（專利權）人: 廣州中和互聯網技術有限公司
• 主分類號: B29C45/76
• 分類號: B29C45/76;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

1.一種基于大數據的注塑工業數據處理系統，其特征在于，包括數據過程監測模塊、數據終端監測模塊和服務器；所述數據過程監測模塊用于對注塑機過程數據進行檢測處理，所述數據終端監測模塊用于根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理；

數據終端監測模塊根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理的方法包括：

步驟SA1：獲取注塑機生產模型，根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型；

步驟SA2：設置標準比對條；

步驟SA3：實時獲取注塑機生產產品圖片，提取圖片輪廓；

步驟SA4：根據圖片輪廓設置輪廓比例系數，確定圖片輪廓與標準比對條之間的比例，獲得圖片輪廓尺寸；

步驟SA5：將圖片輪廓尺寸對應的輸入到填數模型中，將填數模型標記為產品模型；

步驟SA6：將產品模型與注塑機生產模型進行對比，當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別大于允許誤差時，生產終端報警信號；當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別不大于允許誤差時，不進行操作；

步驟SA1中根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型的方法包括：

步驟SB1：定義模型關鍵線，模型關鍵線就是決定模型形狀的邊界線；

步驟SB2：將模型關鍵線定義和注塑機生產模型整合并標記為輸入數據；獲取整合模型；

步驟SB3：將輸入數據輸入至整合模型獲取輸出結果并標記為填數模型；

步驟SB2中獲取整合模型的方法包括：

獲取歷史整合數據；所述歷史整合數據包括模型關鍵線定義和注塑機生產模型；為歷史整合數據設置對應的輸出結果；輸出結果就是由模型關鍵線組成的模型，且模型關鍵線的尺寸為待輸入狀態；

構建人工智能模型，人工智能模型包括誤差逆向傳播神經網絡、RBF神經網絡和深度卷積神經網絡；將歷史整合數據和對應的輸出結果按照設定比例劃分為訓練集、測試集和校驗集；所述設定比例包括4：3：1、3：2：1和5：3：1；通過訓練集、測試集和校驗集對人工智能模型進行訓練、測試和校驗；將訓練完成的人工智能模型標記為整合模型；

所述服務器與注冊登錄模塊通信連接；所述注冊登錄模塊包括注冊單元、登錄單元和驗證單元，注冊單元用于用戶注冊公司信息，并將公司信息發送至儲存模塊進行儲存；

登錄單元用于用戶登錄在線平臺；

驗證單元用于驗證用戶登錄賬號與登錄密碼或者登錄賬號與驗證碼，當登錄賬號與登錄密碼不匹配時或者輸入的驗證碼與發送的驗證碼不匹配時不予登錄。

2.一種基于大數據的注塑工業數據處理方法，其特征在于，具體方法包括：

步驟一：用戶進行注冊登錄；

步驟二：對注塑機過程數據進行檢測；

實時獲取注塑機的檢測數據、工作時長和工作環境，整合并標記為輸入數據；獲取預測模型；將輸入數據輸入至預測模型獲取輸出結果并標記為預測標簽，預測標簽即為輸入數據對應的狀態標簽；狀態標簽包括01、02和03，當狀態標簽為01時，表示注塑機運行正常，當狀態標簽為02時，表示注塑機發生數據故障，當狀態標簽為03時，表示注塑機發生設備故障；

步驟三：根據注塑機生產產品對注塑機數據進行監測處理；

獲取注塑機生產模型，注塑機生產模型就是注塑機需要生產的產品的三維模型，根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型；設置標準比對條，標準比對條設置在注塑機產品出口處，用于與注塑機產品進行比對，確定注塑機產品尺寸；

實時獲取注塑機生產產品圖片，提取圖片輪廓，根據圖片輪廓設置輪廓比例系數，確定圖片輪廓與標準比對條之間的比例，獲得圖片輪廓尺寸；

將圖片輪廓尺寸對應的輸入到填數模型中，將填數模型標記為產品模型；將產品模型與注塑機生產模型進行對比，當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別大于允許誤差時，允許誤差根據生產規范要求進行設置，生產終端報警信號；當產品模型與注塑機生產模型之間的尺寸差別不大于允許誤差時，不進行操作；

根據獲得的注塑機生產模型設置填數模型的方法包括：

定義模型關鍵線，模型關鍵線就是決定模型形狀的邊界線，將模型關鍵線定義和注塑機生產模型整合并標記為輸入數據；獲取整合模型；將輸入數據輸入至整合模型獲取輸出結果并標記為填數模型。