[發明專利]一種林下復合生態處理方法、裝置、介質及終端設備

有效

• 申請號: 202110764092.0
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113408474B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 張帆
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京云科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11483
• 代理人: 張飆

1.一種林下復合生態處理方法，其特征在于，包括：

通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據；

將所述遙感圖像數據輸入林木識別模型進行特征識別，得到林木特征數據；其中，所述林木識別模型用于對輸入數據中的林木進行特征識別，輸出林木特征數據；

獲取目標區域的歷史氣候數據；

根據所述歷史氣候數據和所述林木特征數據，確定林下復合生態模式；

所述林木識別模型的建立步驟，包括：獲取林木圖像樣本，所述林木圖像樣本包括林木整體樣本和林木局部樣本；建立初始識別模型，將所述林木整體樣本輸入到所述初始識別模型進行模型訓練，當訓練次數達到第一數值且訓練準確度達到第一閾值時，結束訓練，得到訓練識別模型；將所述林木局部樣本輸入到所述訓練識別模型進行模型迭代優化，當迭代優化次數達到第二數值且迭代優化準確度達到第二閾值時，結束迭代優化，得到林木識別模型；

其中，所述將所述遙感圖像數據輸入林木識別模型進行特征識別，得到林木特征數據的步驟中，包括：將所述遙感圖像數據進行分類，得到林木整體圖像和林木局部圖像；將所述林木整體圖像輸入到所述林木識別模型進行特征識別，得到第一維度數據；將所述林木局部圖像輸入到所述林木識別模型進行特征識別，得到第二維度數據；將所述第一維度數據和所述第二維度數據進行多維組合處理，得到林木特征數據；

其中，所述第一維度數據包括林木種植區域的面積數據；所述第二維度數據包括林木種類屬性數據；所述將所述第一維度數據和所述第二維度數據進行多維組合處理，得到林木特征數據的步驟中，包括：構建多維網格空間，根據所述林木種植區域的面積數據在所述多維網格空間中生成虛擬林木群；根據所述林木種類屬性數據在所述虛擬林木群中對應生成所屬種類林木；根據所述虛擬林木群中不同種類林木所在多維網格空間的位置、高度、生長方向和數量，生成向量數據作為林木特征數據。

2.如權利要求1所述的林下復合生態處理方法，其特征在于，所述獲取目標區域的歷史氣候數據的步驟中，包括：獲取目標區域的經緯度數據，根據所述經緯度數據通過氣象監測平臺獲取目標區域的歷史氣候數據。

3.如權利要求2所述的林下復合生態處理方法，其特征在于，所述歷史氣候數據包括：光照強度數據、空氣濕度數據、日間溫度數據、夜間溫度數據和氧氣濃度數據。

4.如權利要求1所述的林下復合生態處理方法，其特征在于，所述林下復合生態模式包括：林糧模式、林藥模式、林菌模式和林菜模式。