[發明專利]一種林下復合生態處理方法、裝置、介質及終端設備

有效

• 申請號: 202110764092.0
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113408474B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 張帆
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京云科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11483
• 代理人: 張飆

本發明公開了一種林下復合生態處理方法、裝置、介質及終端設備，通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據；將所述遙感圖像數據輸入林木識別模型進行特征識別，得到林木特征數據；其中，所述林木識別模型用于對輸入數據中的林木進行特征識別，輸出林木特征數據；獲取目標區域的歷史氣候數據；根據所述歷史氣候數據和所述林木特征數據，確定林下復合生態模式，以解決目前依據種植人員的多年農耕作業經驗確定不同的林下復合生態模式的方式缺乏準確性，無法更精準去計算出林下復合生態最優方案的技術問題，能夠更加精準地確定林下復合生態模式，優化生態資源，提高能源使用效率。

技術領域

本發明涉及林下復合生態領域，尤其涉及一種林下復合生態處理方法、裝置、介質及終端設備。

背景技術

林下經濟，主要是指以林地資源和森林生態環境為依托，發展起來的林下種植業、養殖業、采集業、森林旅游和康養業。林下種植業又包括林禽模式、林畜模式、林草模式、林藥模式、林油模式、林菌模式、林菜模式和林糧模式。對于植物種植類，如林藥模式、林菌模式、林菜模式和林糧模式等，是需要根據不同的氣候環境因素和林木間距種植情況，確定不同的林下復合生態模式。

在現有技術中，確定不同的林下復合生態模式是依據種植人員的多年農耕作業經驗，缺乏借助大數據、科技的力量進行智能判定。現有的這種依托人工經驗的方式缺乏準確性，無法更精準去計算出林下復合生態的最優方案。

隨著無人機技術的發展，通過無人機遙感技術能夠實現自動化、智能化、專用化快速獲取國土資源、自然環境、地震災區等空間遙感信息，且完成遙感數據處理、建模和應用分析的應用技術；然而，現有技術中沒有任一方案將無人機技術應用在林下復合生態中，這將是解決林下復合生態策略的一個強有力的推動力。

發明內容

本發明提供了一種林下復合生態處理方法，能夠更加精準地確定林下復合生態模式，優化生態資源，提高能源使用效率。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種林下復合生態處理方法，包括：

通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據；

將所述遙感圖像數據輸入林木識別模型進行特征識別，得到林木特征數據；其中，所述林木識別模型用于對輸入數據中的林木進行特征識別，輸出林木特征數據；

獲取目標區域的歷史氣候數據；

根據所述歷史氣候數據和所述林木特征數據，確定林下復合生態模式。

作為優選方案，所述林木識別模型的建立步驟，包括：

獲取林木圖像樣本，所述林木圖像樣本包括林木整體樣本和林木局部樣本；

建立初始識別模型，將所述林木整體樣本輸入到所述初始識別模型進行模型訓練，當訓練次數達到第一數值且訓練準確度達到第一閾值時，結束訓練，得到訓練識別模型；

將所述林木局部樣本輸入到所述訓練識別模型進行模型迭代優化，當迭代優化次數達到第二數值且迭代優化準確度達到第二閾值時，結束迭代優化，得到林木識別模型。

作為優選方案，所述將所述遙感圖像數據輸入林木識別模型進行特征識別，得到林木特征數據的步驟中，包括：

將所述遙感圖像數據進行分類，得到林木整體圖像和林木局部圖像；

將所述林木整體圖像輸入到所述林木識別模型進行特征識別，得到第一維度數據；

將所述林木局部圖像輸入到所述林木識別模型進行特征識別，得到第二維度數據；

將所述第一維度數據和所述第二維度數據進行多維組合處理，得到林木特征數據。

作為優選方案，所述第一維度數據包括林木種植區域的面積數據；所述第二維度數據包括林木種類屬性數據；