[發明專利]基于環境監測多數據源融合溯源分析方法、裝置及終端在審
| 申請號: | 202110763612.6 | 申請日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN113379580A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 劉肖肖;王振強;馬夢宇 | 申請(專利權)人: | 河北先進環保產業創新中心有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26;G06Q30/00;G06F16/215 |
| 代理公司: | 河北國維致遠知識產權代理有限公司 13137 | 代理人: | 彭競馳 |
| 地址: | 050035 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 環境監測 多數 融合 溯源 分析 方法 裝置 終端 | ||
本發明提供一種基于環境監測多數據源融合溯源分析方法、裝置及終端。該方法包括:獲取一次清洗后的多數據源數據,基于業務類型對一次清洗后的多數據源數據進行分組,確定多個業務類型數據;對多個業務類型數據進行二次清洗,得到二次清洗后的多個業務類型數據,基于報警類型對二次清洗后的多個業務類型數據中的每個業務類型數據進行分組,確定多個報警類型數據;利用多個報警類型數據進行溯源分析,確定污染源。本發明能夠對多數據源進行數據融合,根據數據特性以業務場景為驅動,實現智能化的溯源分析,有效確定污染源。
技術領域
本發明涉及污染源分析技術領域,尤其涉及一種基于環境監測多數據源融合溯源分析方法、裝置及終端。
背景技術
環境污染越來越嚴重,已經成為影響人們健康生活的一個重大問題,給人們的生產生活造成了很大的危害,所以對污染源進行溯源分析刻不容緩。
目前,對于污染源的溯源分析一般通過獲取待檢測地區的地形信息和待檢測地區的排放源清單,以及獲取待檢測地區的排放源成分譜數據,然后根據地形信息、排放源清單和排放源成分譜數據,基于源追蹤模型,對污染源進行溯源分析。
但是,上述污染源的溯源分析方法無法解決當監測數據種類多且復雜的情況下污染源溯源分析的問題。
發明內容
本發明實施例提供了一種基于環境監測多數據源融合溯源分析方法、裝置、及終端,以解決當監測數據種類且復雜的情況下污染源溯源分析的問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種基于環境監測多數據源融合溯源分析方法,包括:
獲取一次清洗后的多數據源數據;
基于業務類型對一次清洗后的多數據源數據進行分組,確定多個業務類型數據;
對多個業務類型數據進行二次清洗,得到二次清洗后的多個業務類型數據;
基于報警類型對二次清洗后的多個業務類型數據中的每個業務類型數據進行分組,確定多個報警類型數據;
利用多個報警類型數據進行溯源分析,確定污染源。
在一種可能的實現方式中,二次清洗包括異常數據清洗;
對多個業務類型數據進行二次清洗,得到二次清洗后的多個業務類型數據,包括:
對多個業務類型數據進行異常數據清洗,得到異常數據清洗后的多個業務類型數據,包括:
獲取多個業務類型數據;
對多個業務類型數據依次進行空值清洗、負值清洗以及離群數據清洗,確定異常數據清洗后的多個業務類型數據。
在一種可能的實現方式中,對多個業務類型數據依次進行空值清洗、負值清洗以及離群數據清洗,確定異常數據清洗后的多個業務類型數據,包括:
剔除多個業務類型數據中的空值,得到一次剔除后的多個業務類型數據;
剔除一次剔除后的多個業務類型數據中的負值,得到二次剔除后的多個業務類型數據;
獲取前預設時間內的二次剔除后的多個業務類型數據對應的均值;
若二次剔除后的多個業務類型數據中的業務類型數據與均值滿足第一預設條件,將業務類型數據剔除,得到異常數據清洗后的多個業務類型數據。
在一種可能的實現方式中,報警類型數據包括超均值數據、連續高數據和異常活躍數據;
基于報警類型對二次清洗后的多個業務類型數據中的每個業務類型數據進行分組,確定多個報警類型數據,包括:
若二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第二預設條件,得到超均值數據;
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