[發明專利]基于環境監測多數據源融合溯源分析方法、裝置及終端

在審

• 申請號: 202110763612.6
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113379580A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 劉肖肖;王振強;馬夢宇
• 申請（專利權）人: 河北先進環保產業創新中心有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q30/00;G06F16/215
• 代理公司: 河北國維致遠知識產權代理有限公司 13137
• 代理人: 彭競馳

1.一種基于環境監測多數據源融合溯源分析方法，其特征在于，包括：

獲取一次清洗后的多數據源數據；

基于業務類型對所述一次清洗后的多數據源數據進行分組，確定多個業務類型數據；

對所述多個業務類型數據進行二次清洗，得到二次清洗后的多個業務類型數據；

基于報警類型對所述二次清洗后的多個業務類型數據中的每個業務類型數據進行分組，確定多個報警類型數據；

利用所述多個報警類型數據進行溯源分析，確定污染源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述二次清洗包括異常數據清洗；

所述對所述多個業務類型數據進行二次清洗，得到二次清洗后的多個業務類型數據，包括：

對所述多個業務類型數據進行異常數據清洗，得到異常數據清洗后的多個業務類型數據，包括：

獲取所述多個業務類型數據；

對所述多個業務類型數據依次進行空值清洗、負值清洗以及離群數據清洗，確定所述異常數據清洗后的多個業務類型數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多個業務類型數據依次進行空值清洗、負值清洗以及離群數據清洗，確定所述異常數據清洗后的多個業務類型數據，包括：

剔除所述多個業務類型數據中的空值，得到一次剔除后的多個業務類型數據；

剔除所述一次剔除后的多個業務類型數據中的負值，得到二次剔除后的多個業務類型數據；

獲取前預設時間內的二次剔除后的多個業務類型數據對應的均值；

若所述二次剔除后的多個業務類型數據中的業務類型數據與所述均值滿足第一預設條件，將所述業務類型數據剔除，得到所述異常數據清洗后的多個業務類型數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述報警類型數據包括超均值數據、連續高數據和異常活躍數據；

所述基于報警類型對所述二次清洗后的多個業務類型數據中的每個業務類型數據進行分組，確定多個報警類型數據，包括：

若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第二預設條件，得到超均值數據；

若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第三預設條件，得到連續高數據；

若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第四預設條件，得到異常活躍數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第二預設條件，得到超均值數據，包括：

獲取基準值；

若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據大于所述基準值以及第一預設閾值，將所述業務類型數據作為所述超均值數據。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第三預設條件，得到連續高數據，包括：

獲取基準值和連續的預設周期的業務類型數據；

若所述連續的預設周期中的每個預設周期的業務類型數據均大于所述基準值，且相鄰兩個預設周期中的后一預設周期的業務類型數據相對于前一預設周期的業務類型數據的增長幅度滿足第二預設閾值，將所述業務類型數據作為所述連續高數據。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據滿足第四預設條件，得到異常活躍數據，包括：

獲取預設時間內的二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據；

若所述預設時間內的二次清洗后的多個業務類型數據中的業務類型數據的變異系數大于變化倍數，將所述業務類型數據作為異常活躍數據。

8.根據權利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述獲取一次清洗后的多數據源數據之前，還包括：

獲取多數據源數據；

清洗所述多數據源數據中的無效數據，得到一次清洗后的多數據源數據。