[發(fā)明專利]基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113343116A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊康;徐凱波;孫澤懿;王碩
• 申請（專利權(quán)）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

本發(fā)明公開了一種基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取用戶的特征信息與輸入信息；根據(jù)輸入信息通過推薦系統(tǒng)檢索數(shù)據(jù)倉庫中的相關(guān)資料，結(jié)合特征信息對檢索出的資料進行篩選并推薦給用戶；將檢索結(jié)果及篩選結(jié)果反饋至聊天系統(tǒng)，根據(jù)反饋的信息通過聊天系統(tǒng)發(fā)送相應(yīng)的回復(fù)術(shù)語至用戶。本發(fā)明結(jié)合聊天系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)對于問題進行自動回復(fù)的同時推薦相關(guān)能解決用戶問題的最合適的資料，同時可以大程度的增加客戶對公司的了解和目標(biāo)產(chǎn)品信息的獲取效率，節(jié)約人力成本，進一步實現(xiàn)智能化辦公。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社交工具(如微信、企業(yè)微信等)已經(jīng)在人們的日常生活和工作中的普及度越來越高，同時也為人們的生活和工作帶來了極大的便利。然后，伴隨著大量信息的流轉(zhuǎn)，對于信息的有效過濾，以及信息的整理，已經(jīng)成為目前社會高度關(guān)注的話題。尤其在我們?nèi)粘５墓ぷ鞯倪^程中，很多大型企業(yè)都會將自己的數(shù)據(jù)進行格式化構(gòu)建(如主題卡、資料庫)，以便于在使用的過程中很方便的查詢到需要的數(shù)據(jù)。然而，對于這些數(shù)據(jù)的有效調(diào)度和使用仍然是現(xiàn)在企業(yè)的短板，很多相關(guān)數(shù)據(jù)都是需要人工去進行檢索，得到需要的結(jié)果。同時，現(xiàn)階段的智能問答系統(tǒng)僅停留在對話層面和簡單的從搜索引擎搜索相關(guān)的資料反饋給用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對上述的對于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的調(diào)度和使用不夠便捷的技術(shù)問題，提出一種基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦方法，包括：

信息獲取步驟：獲取用戶的特征信息與輸入信息；

資料推薦步驟：根據(jù)所述輸入信息通過推薦系統(tǒng)檢索數(shù)據(jù)倉庫中的相關(guān)資料，結(jié)合所述特征信息對檢索出的所述資料進行篩選并推薦給所述用戶；

自動回復(fù)步驟：將檢索結(jié)果及篩選結(jié)果反饋至聊天系統(tǒng)，根據(jù)反饋的信息通過所述聊天系統(tǒng)發(fā)送相應(yīng)的回復(fù)術(shù)語至所述用戶。

上述智能聊天推薦方法，其中，所述資料推薦步驟包括：

關(guān)鍵詞檢索步驟：提取所述輸入信息中的關(guān)鍵詞，并根據(jù)所述關(guān)鍵詞在所述數(shù)據(jù)倉庫中進行檢索；

資料召回步驟：若檢索出相關(guān)資料，則召回一定數(shù)量的所述資料；若沒有檢索出相關(guān)資料，則將檢索結(jié)果反饋至所述聊天系統(tǒng)；

資料篩選步驟：結(jié)合所述特征信息對召回的所述資料進行過濾和排序，根據(jù)排序結(jié)果將所述資料推薦給所述用戶。

上述智能聊天推薦方法，其中，所述資料篩選步驟包括：

編碼融合步驟：將所述特征信息與所述輸入信息進行編碼融合；

資料排序步驟：根據(jù)召回的所述資料與融合后特征編碼的匹配程度對所述資料進行排序；

反饋步驟：根據(jù)排序順序選取一定數(shù)量的所述資料推薦給所述用戶，并將資料名稱反饋至所述聊天系統(tǒng)。

上述智能聊天推薦方法，其中，所述自動回復(fù)步驟包括：

信息分類步驟：采用文本分類的形式對所述輸入信息進行分類，根據(jù)不同的類別選取不同的預(yù)定義的回復(fù)話術(shù)框架；

話術(shù)回復(fù)步驟：根據(jù)所述回復(fù)話術(shù)框架結(jié)合所述推薦系統(tǒng)反饋的信息輸出相應(yīng)的回復(fù)術(shù)語。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于企業(yè)數(shù)倉的智能聊天推薦系統(tǒng)，包括：

信息獲取單元：獲取用戶的特征信息與輸入信息；

資料推薦單元：根據(jù)所述輸入信息通過推薦系統(tǒng)檢索數(shù)據(jù)倉庫中的相關(guān)資料，結(jié)合所述特征信息對檢索出的所述資料進行篩選并推薦給所述用戶；