[發明專利]基于企業數倉的智能聊天推薦方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110763113.7
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113343116A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 楊康;徐凱波;孫澤懿;王碩
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種基于企業數倉的智能聊天推薦方法，其特征在于，包括：

信息獲取步驟：獲取用戶的特征信息與輸入信息；

資料推薦步驟：根據所述輸入信息通過推薦系統檢索數據倉庫中的相關資料，結合所述特征信息對檢索出的所述資料進行篩選并推薦給所述用戶；

自動回復步驟：將檢索結果及篩選結果反饋至聊天系統，根據反饋的信息通過所述聊天系統發送相應的回復術語至所述用戶。

2.根據權利要求1所述的智能聊天推薦方法，其特征在于，所述資料推薦步驟包括：

關鍵詞檢索步驟：提取所述輸入信息中的關鍵詞，并根據所述關鍵詞在所述數據倉庫中進行檢索；

資料召回步驟：若檢索出相關資料，則召回一定數量的所述資料；若沒有檢索出相關資料，則將檢索結果反饋至所述聊天系統；

資料篩選步驟：結合所述特征信息對召回的所述資料進行過濾和排序，根據排序結果將所述資料推薦給所述用戶。

3.根據權利要求2所述的智能聊天推薦方法，其特征在于，所述資料篩選步驟包括：

編碼融合步驟：將所述特征信息與所述輸入信息進行編碼融合；

資料排序步驟：根據召回的所述資料與融合后特征編碼的匹配程度對所述資料進行排序；

反饋步驟：根據排序順序選取一定數量的所述資料推薦給所述用戶，并將資料名稱反饋至所述聊天系統。

4.根據權利要求3所述的智能聊天推薦方法，其特征在于，所述自動回復步驟包括：

信息分類步驟：采用文本分類的形式對所述輸入信息進行分類，根據不同的類別選取不同的預定義的回復話術框架；

話術回復步驟：根據所述回復話術框架結合所述推薦系統反饋的信息輸出相應的回復術語。

5.一種基于企業數倉的智能聊天推薦系統，其特征在于，包括：

信息獲取單元：獲取用戶的特征信息與輸入信息；

資料推薦單元：根據所述輸入信息通過推薦系統檢索數據倉庫中的相關資料，結合所述特征信息對檢索出的所述資料進行篩選并推薦給所述用戶；

自動回復單元：將檢索結果及篩選結果反饋至聊天系統，根據反饋的信息通過所述聊天系統發送相應的回復術語至所述用戶。

6.根據權利要求5所述的智能聊天推薦系統，其特征在于，所述資料推薦單元包括：

關鍵詞檢索模塊：提取所述輸入信息中的關鍵詞，并根據所述關鍵詞在所述數據倉庫中進行檢索；

資料召回模塊：若檢索出相關資料，則召回一定數量的所述資料；若沒有檢索出相關資料，則將檢索結果反饋至所述聊天系統；

資料篩選模塊：結合所述特征信息對召回的所述資料進行過濾和排序，根據排序結果將所述資料推薦給所述用戶。

7.根據權利要求6所述的智能聊天推薦系統，其特征在于，所述資料篩選模塊包括：

編碼融合模塊：將所述特征信息與所述輸入信息進行編碼融合；

資料排序模塊：根據召回的所述資料與融合后特征編碼的匹配程度對所述資料進行排序；

反饋模塊：根據排序順序選取一定數量的所述資料推薦給所述用戶，并將資料名稱反饋至所述聊天系統。

8.根據權利要求7所述的智能聊天推薦系統，其特征在于，所述自動回復單元包括：

信息分類模塊：采用文本分類的形式對所述輸入信息進行分類，根據不同的類別選取不同的預定義的回復話術框架；

話術回復模塊：根據所述回復話術框架結合所述推薦系統反饋的信息輸出相應的回復術語。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述的智能聊天推薦方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的智能聊天推薦方法。