[發明專利]一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110762943.8
• 申請日: 2021-07-06
• 公開（公告）號: CN113468394A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 曹谷雨;龔聰
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F40/30;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明

本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：分別獲取針對目標對象的第一評價數據和第二評價數據；根據所述第一評價數據確定所述目標對象的評價值，并根據所述第二評價數據確定所述目標對象的推薦值；所述評價值用于衡量所述目標對象在多個評價渠道的褒貶程度，所述推薦值用于衡量多個目標用戶對所述目標對象的推薦程度；基于所述評價值以及所述推薦值，確定所述目標對象的口碑指數。本公開實施例，通過將多個評價渠道的評價值和多個目標用戶的推薦值結合起來進行綜合計算分析，可以提高目標對象口碑的真實性和可靠性，有助于用戶和服務方做出更準確的判斷。

技術領域

本公開涉及電子商務技術領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著計算機互聯網技術的發展，越來越多的互聯網產品出現在大眾視野。針對各種各樣的互聯網產品，比如一款網絡游戲，用戶在選擇該游戲之前往往會參考其他用戶對該游戲的評價，也即游戲的口碑。同時，對于游戲開發方而言，口碑象征著品牌，決定著業務發展和經營策略。因此，口碑的評價與產生不論對用戶還是對開發者都比較重要。

然而，目前評價某一產品的口碑的方式，往往通過產品主頁面或者應用市場的評論區的評論內容而獲得，而這些評論內容通常無法代表全部用戶的真實感受，進而導致所獲取的產品的口碑缺少一定的客觀性和可靠性。

發明內容

本公開實施例至少提供一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例提供了一種數據處理方法，包括：

分別獲取針對目標對象的第一評價數據和第二評價數據；

根據所述第一評價數據確定所述目標對象的評價值，并根據所述第二評價數據確定所述目標對象的推薦值；所述評價值用于衡量所述目標對象在多個評價渠道的褒貶程度，所述推薦值用于衡量多個目標用戶對所述目標對象的推薦程度；

基于所述評價值以及所述推薦值，確定所述目標對象的口碑指數。

本公開實施例中，通過將多個評價渠道的評價值和多個目標用戶的推薦值結合起來進行綜合計算分析，可以提高目標對象口碑的真實性和可靠性，有助于用戶和服務方做出更準確的判斷。

根據第一方面，在一種可能的實施方式中，所述第一評價數據包括多條評價內容，所述根據所述第一評價數據確定所述目標對象的評價值，包括：

計算所述多個評價渠道中每個評價渠道的權重；

根據所述第一評價數據中的多條評價內容，確定褒義評價數量和貶義評價數量；

根據每條評價的屬性信息，確定每條評價的重要度；

基于所述每個評價渠道的權重、所述褒義評價數量、所述貶義評價數量以及所述每條評價的重要度，確定所述評價值。

本公開實施例中，通過基于多個參數確定所述目標對象的評價值，能夠準確客觀地反映出所述目標對象在多個評價渠道中的用戶評價情況，使得口碑評價更加全面、細致，避免了渠道評分機制單一的問題。

根據第一方面，在一種可能的實施方式中，所述基于所述每個評價渠道的權重、所述褒義評價數量、所述貶義評價數量以及所述每條評價的重要度，確定所述評價值，包括：

將所述每個評價渠道的所述褒義評價數量與所述每條評價重要度的乘積作為子褒義評價指標，并將所述子褒義評價指標求和，得到所述多個評價渠道的總褒義評價指標；

將所述每個評價渠道的所述貶義評價數量與所述每條評價重要度的乘積作為子貶義評價指標，并將所述子貶義評價指標求和，得到所述多個評價渠道的總貶義評價指標；

將所述總褒義評價指標與所述總貶義評價指標的差值作為所述多個評價渠道的綜合評價指標；