[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110762943.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113468394A | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹谷雨;龔聰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/951 | 分類號(hào): | G06F16/951;G06F40/30;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京中知法苑知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明 |
| 地址: | 101299 北京市平*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:
分別獲取針對(duì)目標(biāo)對(duì)象的第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和第二評(píng)價(jià)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的評(píng)價(jià)值,并根據(jù)所述第二評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的推薦值;所述評(píng)價(jià)值用于衡量所述目標(biāo)對(duì)象在多個(gè)評(píng)價(jià)渠道的褒貶程度,所述推薦值用于衡量多個(gè)目標(biāo)用戶對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的推薦程度;
基于所述評(píng)價(jià)值以及所述推薦值,確定所述目標(biāo)對(duì)象的口碑指數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包括多條評(píng)價(jià)內(nèi)容,所述根據(jù)所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的評(píng)價(jià)值,包括:
計(jì)算所述多個(gè)評(píng)價(jià)渠道中每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重;
根據(jù)所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的多條評(píng)價(jià)內(nèi)容,確定褒義評(píng)價(jià)數(shù)量和貶義評(píng)價(jià)數(shù)量;
根據(jù)每條評(píng)價(jià)的屬性信息,確定每條評(píng)價(jià)的重要度;
基于所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重、所述褒義評(píng)價(jià)數(shù)量、所述貶義評(píng)價(jià)數(shù)量以及所述每條評(píng)價(jià)的重要度,確定所述評(píng)價(jià)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重、所述褒義評(píng)價(jià)數(shù)量、所述貶義評(píng)價(jià)數(shù)量以及所述每條評(píng)價(jià)的重要度,確定所述評(píng)價(jià)值,包括:
將所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的所述褒義評(píng)價(jià)數(shù)量與所述每條評(píng)價(jià)重要度的乘積作為子褒義評(píng)價(jià)指標(biāo),并將所述子褒義評(píng)價(jià)指標(biāo)求和,得到所述多個(gè)評(píng)價(jià)渠道的總褒義評(píng)價(jià)指標(biāo);
將所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的所述貶義評(píng)價(jià)數(shù)量與所述每條評(píng)價(jià)重要度的乘積作為子貶義評(píng)價(jià)指標(biāo),并將所述子貶義評(píng)價(jià)指標(biāo)求和,得到所述多個(gè)評(píng)價(jià)渠道的總貶義評(píng)價(jià)指標(biāo);
將所述總褒義評(píng)價(jià)指標(biāo)與所述總貶義評(píng)價(jià)指標(biāo)的差值作為所述多個(gè)評(píng)價(jià)渠道的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo);
將所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的評(píng)價(jià)數(shù)量與所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重的乘積作為子評(píng)價(jià)數(shù)量,并將所述子評(píng)價(jià)數(shù)量求和,得到所述多個(gè)評(píng)價(jià)渠道的總評(píng)價(jià)數(shù)量;
將所述綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)與所述總評(píng)價(jià)數(shù)量的商確定為所述評(píng)價(jià)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的多條評(píng)價(jià)內(nèi)容,確定褒義評(píng)價(jià)數(shù)量和貶義評(píng)價(jià)數(shù)量,包括:
根據(jù)所述第一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的多條評(píng)價(jià)內(nèi)容,采用自然語言處理NLP技術(shù),確定所述褒義評(píng)價(jià)數(shù)量和所述貶義評(píng)價(jià)數(shù)量。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述每條評(píng)價(jià)的屬性信息包括點(diǎn)贊數(shù)量和點(diǎn)踩數(shù)量,所述根據(jù)每條評(píng)價(jià)的屬性信息,確定每條評(píng)價(jià)的重要度,包括:
根據(jù)牛頓冷卻定律,構(gòu)建時(shí)間衰減函數(shù);
基于所述時(shí)間衰減函數(shù),計(jì)算所述每條評(píng)價(jià)所處時(shí)段的時(shí)間權(quán)重;
基于所述時(shí)間權(quán)重、所述點(diǎn)贊數(shù)量、所述點(diǎn)踩數(shù)量以及所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重,確定每條評(píng)價(jià)的重要度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述點(diǎn)贊數(shù)量和所述點(diǎn)踩數(shù)量中至少之一是否超過預(yù)設(shè)閾值;
在所述點(diǎn)贊數(shù)量和所述點(diǎn)踩數(shù)量中至少之一超過預(yù)設(shè)閾值的情況下,對(duì)超過所述預(yù)設(shè)閾值的所述點(diǎn)贊數(shù)量或所述點(diǎn)踩數(shù)量進(jìn)行處理,得到目標(biāo)點(diǎn)贊數(shù)量或目標(biāo)點(diǎn)踩數(shù)量;
所述基于所述時(shí)間權(quán)重、所述點(diǎn)贊數(shù)量、所述點(diǎn)踩數(shù)量以及所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重,確定每條評(píng)價(jià)的重要度,包括:
基于所述時(shí)間權(quán)重、所述目標(biāo)點(diǎn)贊數(shù)量、所述目標(biāo)點(diǎn)踩數(shù)量以及所述每個(gè)評(píng)價(jià)渠道的權(quán)重,確定每條評(píng)價(jià)的重要度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的推薦值,包括:
根據(jù)所述第二評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的內(nèi)容,從所述多個(gè)目標(biāo)用戶中確定針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的推薦者比例及貶損者比例;
將所述推薦者比例及所述貶損者比例的差值的絕對(duì)值,確定為凈推薦值;
將所述凈推薦值的置信度進(jìn)行修正處理,計(jì)算威爾遜置信區(qū)間下限值;
將所述置信區(qū)間下限值確定為所述目標(biāo)對(duì)象的推薦值。
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