[發明專利]催收任務分配方法、裝置、設備、存儲介質、程序產品

在審

• 申請號: 202110759472.5
• 申請日: 2021-07-05
• 公開（公告）號: CN113408934A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 何亞喆;陶韜;朱贇;劉煉
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 周天宇

1.一種催收任務的分配方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取各個催收公司的數據；

對所述數據進行卷積運算，并計算出各個公司執行催收任務的能力；

根據執行催收任務的能力分配催收任務。

2.如權利要求1所述的催收任務的分配方法，其特征在于，所述獲取各個催收公司的數據包括：

獲取各個催收公司的評價文本；

獲取所述評價文本中每個詞語的詞特征、位置特征、詞性特征；

將所述詞特征、所述位置特征以及所述詞性特征拼接起來以形成由特征矩陣構成的所述數據。

3.如權利要求2所述的催收任務的分配方法，其特征在于，所述評價文本包括公司規模、公司涉及業務種類、公司業務量以及公司完成催收任務時長。

4.如權利要求2所述的催收任務的分配方法，其特征在于，在所述對數據進行卷積運算，并計算出各個公司執行催收任務的能力的步驟包括：

使用多種大小不同的卷積核對所述詞特征、所述位置特征、所述詞性特征進行卷積運算；

得到所述詞特征、所述位置特征、所述詞性特征之間的關聯。

5.如權利要求4所述的催收任務的分配方法，其特征在于，在所述得到所述詞特征、所述位置特征、所述詞性特征之間的關聯的步驟之后包括：

對所述詞特征、所述位置特征、所述詞性特征之間的關聯進行非線性映射；

根據所述非線性映射的結果確定傳給后續神經元的刺激大小。

6.如權利要求4所述的催收任務的分配方法，其特征在于，所述使用多種大小不同的卷積核對所述詞特征、所述位置特征、所述詞性特征進行卷積運算的步驟包括：

在每一個卷積核運算的特征中選擇出最大值。

7.一種催收任務分配裝置，其特征在于，包括：

輸入層模塊，用于將評價文本轉換成輸入特征矩陣；

卷積層模塊，用于進行卷積運算；

分類器，根據執行催收任務的能力分配催收任務。

8.如權利要求7所述的催收任務分配裝置，其特征在于，所述催收任務分配裝置還包括激勵層模塊，所述激勵層模塊用于將所述卷積層模塊的輸出結果進行非線性映射，以確定傳給后續神經元的刺激大小。

9.如權利要求7所述的催收任務分配裝置，其特征在于，所述催收任務分配裝置還包括池化層模塊，所述池化層模塊用于壓縮數據和參數的數量。

10.如權利要求7所述的催收任務分配裝置，其特征在于，所述催收任務分配裝置還包括全連接層模塊，所述全連接層模塊用于將獲取到的特征關聯映射到樣本標記空間。

11.如權利要求7所述的催收任務分配裝置，其特征在于，所述分類器為Sofamax分類器。

12.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

其中，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行根據權利要求1～6中任一項所述的方法。

13.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器執行根據權利要求1～6中任一項所述的方法。

14.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1～6中任一項所述的方法。