[發明專利]一種企業風險識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202110757269.4
• 申請日: 2020-05-06
• 公開（公告）號: CN113435762B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 崔陽;章鵬;朱標;劉小剛;張旭
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/1053
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

1.一種企業風險識別方法，包括：

獲取標準化后的招聘數據；所述標準化的招聘數據包括標準企業名和標準崗位名，所述標準企業名通過企業知識圖譜獲得，所述標準崗位名通過崗位知識圖譜獲得；

采用招聘主體企業識別模型識別所述招聘數據對應的招聘主體企業；

根據所述招聘數據生成所述招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像；所述第一企業招聘信息畫像用于了解所述招聘主體企業的招聘特征；

獲取所述招聘主體企業的注冊數據；

根據所述注冊數據確定第二企業招聘信息畫像，所述第二企業招聘信息畫像為所述招聘主體企業的類比企業的招聘信息畫像；

基于所述第一企業招聘信息畫像與所述第二企業招聘信息畫像的差異值，對所述招聘主體企業的風險進行識別，具體包括：

計算所述第一企業招聘信息畫像與所述第二企業招聘信息畫像之間的差異值；

判斷所述差異值是否大于第一預設閾值，得到判斷結果；

當所述判斷結果表示所述差異值大于第一預設閾值時，確定所述招聘主體企業存在風險。

2.如權利要求1所述的方法，所述獲取標準化后的招聘數據之前，還包括：

從招聘平臺獲取初始招聘數據；

根據所述初始招聘數據以及第三方機構中的注冊數據，構建企業知識圖譜；

根據所述初始招聘數據構建崗位知識圖譜；

根據所述企業知識圖譜對所述初始招聘數據中的企業名進行標準化，得到標準企業名；

根據所述崗位知識圖譜對所述初始招聘數據中的崗位名進行標準化，得到標準崗位名；

采用所述標準崗位名替換所述初始招聘數據中的崗位名，采用所述標準企業名替換所述初始招聘數據中的企業名，得到標準化后的招聘數據。

3.如權利要求2所述的方法，所述根據所述初始招聘數據以及第三方機構中的注冊數據，構建企業知識圖譜，具體包括：

針對一個企業實體，確定所述企業實體在第三方機構的歷史注冊數據；

根據所述歷史注冊數據確定所述企業實體的標準企業名以及曾用名；

從所述初始招聘數據中提取所述企業實體的企業別名；

根據所述企業實體的標準企業名、所述曾用名以及所述企業別名，構建所述企業知識圖譜；

所述根據所述企業知識圖譜對所述初始招聘數據中企業名進行標準化，得到標準企業名，具體包括：

將所述曾用名以及所述企業別名統一轉換為所述標準企業名。

4.如權利要求2所述的方法，所述根據所述初始招聘數據構建崗位知識圖譜，具體包括：

針對一個崗位實體，從所述初始招聘數據中提取出所述崗位實體的現用崗位名；

根據所述現用崗位名構建所述崗位知識圖譜；

將所述崗位知識圖譜中出現頻次最高的現用崗位名確定為標準崗位名；

所述根據所述崗位知識圖譜對所述初始招聘數據中的崗位名進行標準化，得到標準崗位名，具體包括：

將所述現用崗位名轉換為所述標準崗位名。

5.如權利要求1所述的方法，所述采用招聘主體企業識別模型從所述招聘數據中識別得到招聘主體企業，具體包括：

獲取所述招聘數據中的全部企業實體；

將所述招聘數據輸入所述招聘主體企業識別模型中，得到所述全部企業實體中的各個企業實體屬于招聘主體企業的預測概率；

將所述預測概率大于預設閾值且所述預測概率最大的企業實體確定為所述招聘主體企業。

6.如權利要求1所述的方法，所述根據所述招聘數據生成所述招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像，具體包括：

從所述招聘數據中提取出所述招聘主體企業的畫像標簽，所述畫像標簽用于表征所述招聘主體企業在特定維度的招聘特征；所述畫像標簽至少包括所述招聘主體企業的招聘崗位類型標簽、各招聘崗位的條件標簽以及各所述招聘崗位的工作地區標簽；

根據所述畫像標簽生成所述招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像。