[發明專利]一種企業風險識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202110757269.4
• 申請日: 2020-05-06
• 公開（公告）號: CN113435762B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 崔陽;章鵬;朱標;劉小剛;張旭
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/1053
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

本說明書實施例公開了一種企業風險識別方法、裝置及設備，方案包括：獲取標準化后的招聘數據，采用招聘主體企業識別模型識招聘數據對應的招聘主體企業，根據所述招聘數據生成招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像；然后根據獲取的招聘主體企業的注冊數據確定招聘主體企業的類比企業的第二企業招聘信息畫像；計算第一企業招聘信息畫像與第二企業招聘信息畫像之間的差異值；當差異值大于第一預設閾值時，確定招聘主體企業存在風險。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種企業風險識別方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，互聯網中公開大量的數據，其中也包括大量企業的相關數據。風控機構在采集和挖掘互聯網的公開信息之后，會對企業的風險進行全域掃描。企業風險涉及到企業的經營管理、資產配置、資金運用、利潤分配、信息披露等方方面面，企業如果存在大的風險，會給企業、投資者、求職者、國家和集體造成重大損失。因此，根據互聯網公開的數據對企業風險進行識別顯得尤為重要。

互聯網中公開的關于企業的數據可以包括企業官網數據、關聯企業數據、企業APP數據以及企業招聘數據等大量的不同類型的數據，現有技術判斷企業風險時，往往是通過人工對這些互聯網公開的數據進行分析，從而識別企業的風險，導致識別準確率以及識別效率較低。

因此，亟需提供一種更可靠的企業風險識別方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種企業風險識別方法及裝置，以解決人工識別企業風險效率低、準確率低的問題。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種企業風險識別方法，包括：

獲取標準化后的招聘數據；

采用招聘主體企業識別模型識別所述招聘數據對應的招聘主體企業；

根據所述招聘數據生成所述招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像；

獲取所述招聘主體企業的注冊數據；

根據所述注冊數據確定第二企業招聘信息畫像，所述第二企業招聘信息畫像為所述招聘主體企業的類比企業的招聘信息畫像；

計算所述第一企業招聘信息畫像與所述第二企業招聘信息畫像之間的差異值；

判斷所述差異值是否大于第一預設閾值，得到判斷結果；

當所述判斷結果表示所述差異值大于第一預設閾值時，確定所述招聘主體企業存在風險。

本說明書實施例提供的一種企業風險識別裝置，包括：

招聘數據獲取模塊，用于獲取標準化后的招聘數據；

招聘主體企業識別模塊，用于采用招聘主體企業識別模型識別所述招聘數據對應的招聘主體企業；

第一企業招聘信息畫像生成模塊，用于根據所述招聘數據生成所述招聘主體企業的第一企業招聘信息畫像；

注冊數據獲取模塊，用于獲取所述招聘主體企業的注冊數據；

第二企業招聘信息畫像確定模塊，用于根據所述注冊數據確定第二企業招聘信息畫像，所述第二企業招聘信息畫像為所述招聘主體企業的類比企業的招聘信息畫像；

招聘信息畫像差異值確定模塊，用于計算所述第一企業招聘信息畫像與所述第二企業招聘信息畫像之間的差異值；

判斷模塊，用于判斷所述差異值是否大于第一預設閾值，得到判斷結果；

企業風險識別模塊，用于當所述判斷結果表示所述差異值大于第一預設閾值時，確定所述招聘主體企業存在風險。